本文是Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的姊妹篇,是加载上一篇训练好的模型,进行猫狗识别 本文逻辑: 我从网上下载了十几张猫和狗的图片,用于检验我们训练好的模型。 处理我们下载的图片 加载模型 将图片输入模型进行检验 代码如下: #coding=utf-8 import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data import numpy as np import model import os #从指定目录中选取一张
2022-03-07 22:27:39 141KB ns OR ow
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大致受人脑启发,经过大量数据训练的深层神经网络能够以前所未有的精度解决复杂的任务。这本实用的书提供了端到端指南tensorFlow,这是一个领先的开源软件库,帮助您建立和训练神经网络的计算机视觉,自然语言处理(Nlp),语音识别和一般预测分析。作者汤姆·霍普、耶赫兹克尔·雷舍夫和伊塔伊·利德为广大技术受众提供了一种从数据科学家和工程师到学生和研究人员的了解TensorFlow基本面的实际方法。在深入研究神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前,您将首先研究TensorFlow中的一些基本示例。读完这本书后,您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产准备的深度学习系统。
2022-03-07 21:42:44 13.17MB TensorFlow 人工智能
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自己写的tensorflow关于分割的框架文件,其他的步骤因为有错误就不贴了。
2022-03-07 19:00:08 6KB tensorflow
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论文Fully-Convolutional Siamese nets for object tracking的tensorflow代码
2022-03-05 22:08:58 16KB 目标追踪 siamFC siamese tensorflow
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该数据集可供TensorFlow通过VGGNet进行表情识别案例模型文件的训练
2022-03-05 18:42:17 84.55MB 表情识别 数据集 TensorFlow VGGNet
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关于 一个用于将连续分段线性函数拟合到数据的库。 只需指定所需的线段数并提供数据即可。 查看! 阅读。 现在,您可以执行分段常数拟合和分段多项式! 特征 对于指定数量的线段,您可以确定最佳连续分段线性函数f(x)(并从中进行预测)。 请参阅。 如果知道线段终止的特定x位置,则可以拟合并预测连续的分段线性函数f(x)。 请参阅。 如果要为SciPy差分进化算法传递不同的关键字,请参见此。 您可以使用不同的优化算法,通过使用目标函数来最小化残差平方和,从而找到线段的最佳位置。 请参阅。 现在,您可以使用带有fitfast()函数的多起点梯度优化,而不是使用差分进化。 您可以指定要使用的起点数量。 默认值为2。这意味着将使用2的拉丁超级多维数据集采样(空间填充DOE)来运行2个L-BFGS-B优化。 请参见下面的, 该示例运行fit()函数,然后运行fitfast()来比较运行时差
2022-03-05 17:58:08 1.99MB python segment tensorflow numpy
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Wasserstein GAN是TensorFlow的一个简单实现
2022-03-05 17:00:54 3KB Python开发-机器学习
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TensorFlow Machine Learning Cookbook;TensorFlow For Machine Intelligence;Building Machine Learning Projects with TensorFlow
2022-03-04 12:26:36 22.22MB TensorFlow 机器学习 人工智能 Python
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本文是关于英文情感分类的源码,详情请参考博客https://blog.csdn.net/pursue_myheart/article/details/81095094
2022-03-04 11:21:33 4KB LSTM TensorFlow 深度学习 RNN
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