piecewise_linear_fit_py:拟合指定数量的线段的分段线性数据-源码

关于 一个用于将连续分段线性函数拟合到数据的库。 只需指定所需的线段数并提供数据即可。 查看！ 阅读。 现在，您可以执行分段常数拟合和分段多项式！ 特征 对于指定数量的线段，您可以确定最佳连续分段线性函数f（x）（并从中进行预测）。 请参阅。 如果知道线段终止的特定x位置，则可以拟合并预测连续的分段线性函数f（x）。 请参阅。 如果要为SciPy差分进化算法传递不同的关键字，请参见此。 您可以使用不同的优化算法，通过使用目标函数来最小化残差平方和，从而找到线段的最佳位置。 请参阅。 现在，您可以使用带有fitfast（）函数的多起点梯度优化，而不是使用差分进化。 您可以指定要使用的起点数量。 默认值为2。这意味着将使用2的拉丁超级多维数据集采样（空间填充DOE）来运行2个L-BFGS-B优化。 请参见下面的， 该示例运行fit（）函数，然后运行fitfast（）来比较运行时差