dart 2.10 linux sdk，由于国内无法下载到所以这里下载了下来给大家免费下载

安卓开发，下载Android sdk Android sdk下载

/*=============================================== 作者：LXZ-2008 FROM：CUMT 计08级 时间：2012-04-22 功能：能在SDK、MFC编程中实现笛卡尔 坐标系统的绘制，以及曲线，点的绘制。 特性：1.本程序采用面向对象思想设计； 2.具备很好的独立性，随时可以把这两个文件应 用在任意SDK、MFC开发中； 3.有良好的灵活性，扩展性，易用性，在稍微扩 展一下可以绘制任意曲线，图形； 4.具备良好的组合性，符合模块内高内聚，模块 外低耦合的思路； 5.整个程序仅有1300行左右代码，如果嫌代码过 多，可以把原先变量的PROTECTED保护类型打开， 换成PUBLIC，这样去掉GET和SET函数，这个思路 起源于我对J2EE中STRUTS2框架的学习以及对COM 组件技术的了解，它们也是这种思路这时可以省 下几百行代码。 6.当然也会有设计模式的思路在里面。 个人说明： 本程序花了我将近2天的时间编写，尽管开始有点 不想，但是还是觉得有意义，能给广大网友提供益处。 本系统的雏形来自2010年下半年的程序，当时花了 10天时间，弄了3千行代码。在现在看来当时的程序的 执行效率未必比现在的低，但是可维护性糟糕，可拓展 性糟糕，不具备良好的灵活性。需求改变了，代码会大 幅改变。换句话说，现在看来当时的程序是十分糟糕的， 生命周期已经结束。 而在用了面向对象的思想和设计模式，以及一些数 据结构去重新搭建这个系统的时候，代码其实1千多行就 搞定了，时间3-4天，不需要那么多（现在我来弄的话）。 主要起源于自己参与真实的有数十万代码的项目的开发， 这样提高了对程序开发的认识，以及商业程序应该如何 开发。同时也是自己面向对象思想和设计模式学习，对 自身思想的提高。 希望阅读代码的人觉得这些代码是优雅的，这就满 足了，尽管注释少了些，你们自己加吧。 QQ:706625262 E-MAIL:706625262@qq.com 不做商业和技术支持。 声明： 本程序代码未经本人同意，或者未给我MONEY的前提下， 不得用于商业目的，别让我鄙视你。在非商业目的使用 下请注明本人是原创，表学腾讯。 ==================================================*/

基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 【项目介绍】 本项目后端采用Python作为开发语言，Django作为WEB后端框架，用到的库有face_recognition人脸识别库,keras深度学习库,tensorflow,opencv计算机视觉库,Image等图片处理相关的第三方库。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码和项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

采用C++语言和OpenCV（版本不限）来实现直方图规定化，可以完成输入图像到目标图像的风格迁移和转变。

【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 | 拷贝 OpenCV 函数库文件 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/128516414 源码快照 在 Visual Studio 2019 中打开 ; 需要修改 Windows 平台的 OpenCV 函数库 头文件 及 库文件搜索路径 ;

opencv-3.4.2-android-sdk,用于android opencv开发，下载后直接使用，里面包含图像相关的各种资源库

citrix,XenServerApi SDK ,支持java,PowerShell Python 等多种语言，有详细的案例，说明文档

面罩示例 概述 环境 演示视频 演示 WebGL WebGL（使用 sp_human_face_68_for_mobile.dat） Android 手动的

利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、从网上下载一张纯色背景前的老人面部照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、准备一张风景图片。 3、利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、利用图像处理算法去除老人面部的皱纹或色斑，实现美颜功能。 5、利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。 6、利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。 7、利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。