使用Excel动态展示股票指数及大盘信息，如行业排行，10日走势及资金流入，行业实时排行等
后台在单元格记录并更新源数据；
系统上采用VBA从开放API获取并更新信息
2022-06-02 09:01:41
233KB
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数据会议 :clinking_beer_mugs:
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2022-06-01 18:52:41
30.36MB
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sunloginclient-10.0.2.24779_kylin_arm64(1)
2022-06-01 18:08:56
12.35MB
Request Payload 和 Form Data 请求头上的参数差别在于：
Content-Type
Form Data
Post表单请求
代码示例
headers = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
requests.post(url, data=data, headers=headers)
Request Payload
传递json数据
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
requests.post(url, data=jso
2022-06-01 16:45:14
48KB
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了解 MFC 框架，包括 MFC Dialog 应用程序和 GDI 编程。
了解线性结构，重点掌握数组和栈操作，掌握数组的遍历、消子胜负判断等算法。
进一步掌握图的数据结构和应用，重点了解邻接矩阵的存储结构。
掌握图的常用算法，比如，深度优先遍历、图的联通判断等，能够利用图的算法实现游戏联通判断和胜负判断。
2022-06-01 15:19:47
88.6MB
1
大牛出手，全是干货，Oracle 11gR2 使用RMAN 复制搭建物理Data Guard。
注：文档打开密码见压缩包注释
2022-06-01 14:59:33
975KB
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matlab
10折交叉验证知识代码CSE-5334-数据挖掘
lin_regression_Matlab.txt包含线性回归Matlab代码。
lin_regression_Python.txt包含线性回归Python代码。
在ATNT50目录中，我们有
trainDataXY.txt
它包含45张图像。
来自类别1的图像1-9。来自类别2的图像10-18，以此类推。每个图像都是一列。
第一行是类别标签。
testDataXY.txt
它包含5张图片。
每个图像都是一列。
第一行是类别标签。
您使用训练数据训练分类器。
训练完分类器后，您就可以对testData中的数据进行分类，并将获得的类标签与那里提供的地面标签进行比较。
这两个数据是简单的训练和测试数据。
它们是预热数据，因此您可以看到分类器如何处理此简单数据。
数据集：ATNT-face-image400.txt：
文本文件。
第一行是群集标签。
第二端行：每列是一个特征向量（向量长度=
28x23）。
总计40个班级。
每个班级有10张图片。
总计40
*
10
=
400张图像
数据集：Hand-writing-26-le
2022-06-01 14:09:49
440KB
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