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激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] stri

一个C#调用tensorflow的例子，比较简单，演示了如何在C#中调用tensorflow的对象和函数

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    car_num_main.py  :将图片转为灰度图像，灰度图像二极化，分割图像并分别保存为.jpg和.bmp文件（直接右键运行即可完成转换）     train-license-province.py : 省份简称训练识别（需在控制台通过代码运行）       train-license-letters.py :城市代号训练识别（需在控制台通过代码运行）       train-license-digits.py :车牌编号训练识别（需在控制台通过代码运行）  

解决官网下载的CUDA9.1版本的tensorflow在运行import tensorflow as tf时报OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'的错误，适用于CUDA9.1的windows版本

基础条件： Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本，下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件： 直接运行即可。 安装完成后，nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA，试了9.0、9.2版本在安装时都会报一些错，大致是说驱动版本高而CUDA版本低，所以直接安装 10.2 主要参考了这篇文章： https://blog.csdn.net/bingo_liu/article/deta