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该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对,现实意义不大,这块都做烂了。该课题识别原理为:从一副生活照中寻找到人脸,并且分割人脸图象,利用PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警等。
2022-04-06 02:06:06 1.84MB matlab 算法 开发语言 PCA算法
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Java语言+openCV实现的人脸识别,JavaFX实现的拍照程序,有界面
2022-04-06 00:39:12 2.08MB Java openCV PCA LDA
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FZPU双机安装文 Solaris 10 Oracle 9i SVM Sun Cluster 3.1).doc
2022-04-06 00:37:50 483KB 计算机
这是hog+svm行人检测算法中D盘的文件,把这个压缩包解压到D盘,并结合hog+svm行人检测算法中的代码使用。把待检测的图片放入TestData这个子文件夹中即可
2022-04-05 20:54:42 18.63MB hog svm 行人检测 训练样本
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脑电信号处理常用的算法,包括优化后的CCA,PCCA,MCCA,WCCA,SVM
2022-04-03 21:21:44 39KB CCA PSDA SVM
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该脚本实现了用于人脸识别的经典二维主成分分析 (2DPCA)。 我使用简单的语句来简化对基于 2DPCA 的人脸识别的理解。 该脚本对于该领域的学生和研究很有用。 使用的数据集是 ORL AT&T 剑桥实验室 ( www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.zip ),这里以 mat 格式 (ORL_FaceDataSet) 提供。
2022-04-02 22:27:01 3.58MB matlab
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