1、安装好VMware后，没有VMnet1和VMnet8虚拟网卡 VMware虚拟机无法将网络改为桥接状态 2、解决方法：首先把你之前安装的VMware虚拟机卸载，清理得一干二净； 3、原因是虚拟机安装的时候，无法写入注册表，我们可以下载一个cclear软件进行清理 https://www.ccleaner.com/ccleaner/download/standard 设置为中文： 2.打开软件选择注册表，注册表清理的选项都勾上，点击扫描问题按钮进行扫描； 3.点击修复选定的问题，至于备不备份看个人需求，我这里就不备份了，直接点击否 4.最后再点击修复所有选定的问题，然后再重复上面

镜面反射插件，操作简单方便修改，带有demo，具体介绍按名称百度即可

写在前面 因实际问题需要通过Python来解压rar文件，一开始是通过pip install rarfile也就是安装rarfile库来实现，但是它会报“rarfile.RarUnknownError: Unknown exit code [1]: bsdtar: Error opening archive: Failed to open ‘–’”的错误。经过一番搜索这个问题没有解决，所以就转换为网上推荐的unrar库，但是安装完成后进行调用却又报了“Couldn’t find path to unrar library”的错误，这个问题通过一番查阅相关介绍得以解决，所以整理下来。 安装unr

华为最新ARunity 插件，包含所有案例以及源代码,支持手、身体骨骼识别，支持2D\3D

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GO Map是一个动态地图SDK，用于使用unity 3D制作基于位置的游戏。高度可定制的经典Unity检查器界面GO Map是最简单的地图插件。选择各种各样的例子，以充分了解GO地图功能，并建立每一个演示场景在您的智能手机上只要几次点击就可以使用真正的GPS位置.若要商用，请前往Unity官方资源商店重新购资源以获得合法使用权:https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/go-map-3d-map-for-ar-gaming-68889

AR人脸库的mat格式，可直接调用，用于人脸识别，包括AR_database_Occlusion.mat和AR_database.mat两个文件。

经过裁剪预处理，共有120个人，每人14幅图像，包含图像和.mat数据，可直接用于人脸识别实验。

通过JS代码实现图片的全景查看等功能，并支持运行自定义上传图片进行全景查看，主要功能如下： 1.支持全景360°预览图片； 2.能够调节上下视角； 3.能够通过上传自定义预览图片；