主要是使用Aforge打开摄像头，并拍照保存图片，感觉还比较不错，不过不知道是否还有更好的

获取电脑的摄像头进行拍照录像。如有不懂可留言进行在线解决。谢谢支持。本系统开发用于c#，源代码免费下载。开始你的路程把。

使用Delphi开发工具，开发的摄像头视频采集程序，使用控件： TVideoCapture - Componente per catturare video

Qt、openCV读取摄像头，快速双边滤波实现视频流美颜、磨皮，显示

android摄像头只拍摄（矩形框）特定区域图片-源码

kotlin-camera2 简单的逐步Kotlin Camera2 API教程系列的源代码，每个Android教程集上的Kotlin都有一个git分支分配给它。

win10+小米9亲测可用，主要是usb可用，是需要打开usb调试模式，电脑安装 DroidCam.Setup.6.3.3.exe 15052KB 手机安装 DroidCam_v6.8.2_apkfab.com.apk 2613KB 然后电脑选择usb模式连接就OK了。

程序运行时检测是否有摄像头接入，其中filter是用C实现。demo用wpf实现

智能投影仪功能概述: 将摄像头采集到的白板上的触摸物体的位置信息通过USB线传给开发板，开发板做相应的图像处理，并把处理结果传给投影仪显示到白板上，最终实现触摸白板即操作开发板的效果。 利用开发板实现完整的图像采集及处理系统，即主系统A。主从摄像头将采集到的数据全部交给主系统来处理计算出白板上触控笔映射到电脑屏幕上的位置信息。硬件上由大面积白板、摄像头、微处理器、FPGA等部分组成，软件上实现几个图像处理算法。 如截图所示: CMOS摄像头采集智能投影仪系统设计创新: 利用SRAM实现图像数据的存储与调配，从硬件上提高系统的实时性 几种关键图像算法的实现: 利用汇编语言实现图像接收，提高接收速度； 目标识别与目标定位算法准确有效地判断出了触摸物体的位置信息； 将白板枚举成USB设备，实现了白板的即插即用； 计算摄像头参数与映射系数算法实现了白板系统的准确校准、白板平面与PC机屏幕坐标系的高度契合 视频演示:

打开摄像头用光流法对运动物体检测估计，可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记！