matlab代码设置参数范围迪普考夫曼
神经网络学习库普曼特征函数
Bethany
Lusch,J。Nathan
Kutz和Steven
L.Brunton撰写的论文代码
运行代码:
克隆存储库。
在数据目录中,通过在Matlab中运行DiscreteSpectrumExample,Pendulum,FluidFlowOnAttractor和/或FluidFlowBox来重新创建所需的数据集。
(或通过电子邮件询问数据集)
返回主目录,使用python运行所需的实验。
有关运行Python实验的注意事项:
建议使用GPU,但不是必需的。
该代码可以在GPU或CPU上运行,而无需进行任何更改。
本文包含四个数据集的结果。
这些是运行脚本进行随机参数搜索(DiscreteSpectrumExampleExperiment.py,PendulumExperiment.py,FluidFlowOnAttractorExperiment.py和FluidFlowBoxExperiment.py)的最佳结果。
要使用产生论文结果的特定参数而不是进行参数搜索来训练网络,请运行DiscreteSpec
2024-04-02 16:58:37
7.18MB
系统开源
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