糖尿病神经网络 使用Keras的神经网络可根据健康数据对糖尿病风险进行分类。

怎样对Citect变量表进行批量修改.doc

用python3编写的关于用SIFT特征点进行匹配的函数

分离器 splitr是一个R软件包，用于使用HYSPLIT进行轨迹和色散建模。 我们可以从一个或多个接收器位置确定到达的空气质量的来源。 相反，可以对来自接收器位置的空气质量轨迹进行建模。 气相或颗粒物的正向和反向建模也可以从定义的位置进行。 它是帮助解释化学物质和材料在大气中如何运输，分散和沉积的方式。 此模型具有许多应用程序。 一些人模拟了水分在大气中的传输，以确定可能导致洪水事件的极端降雨位置（ ）。 同样， 提出了远距离运输的粉尘与影响美国西部云冰形成和降水过程的生物气溶胶之间的直接联系。 其他人已经成功地提高了对入侵物种扩散能力的了解，从而为保护和景观管理提供了信息（ ）。 沿着类似的路线，可以使用HYSPLIT对高风险植物病原体的长距离运输进行建模，以帮助制定植物病害管理决策，例如将杀真菌剂或杀虫剂应用于可能受影响的农业地区（ ）。 splitr允许您以快速，轻松和

编写程序实现对5个进程的调度模拟，要求至少采用两种不同的调度算法分别进行模拟调度。

Android使用FFmeg进行音视频解码，实时回调H264流到java接口中。已经实现JNA的调用代码，可以直接调用。使用时可以直接通过一个方法就可以实时的获取到从rtsp或rtmp视频流中解析出的H264视频流数据。简单、方便。

本数据对应文章：《机器学习进行数据分类模型的预测》

使用机器学习工具预测股价的定向运动已经吸引了大量研究。 定向预测模型中两个最常见的输入特征是股票价格和回报。 前者和后者变量之间的选择通常是主观的。 在本研究中，我们比较了股票价格和回报作为方向预测模型中输入特征的有效性。 我们使用十家美国大盘股公司的 10 年历史数据对两个输入特征进行了广泛的比较。 我们采用四种流行的分类算法作为我们研究中使用的预测模型的基础。 结果表明，股票价格是比回报更有效的独立输入特征。 当我们向输入特征集添加技术指标时，股票价格和回报的有效性相等。 我们得出结论，在预测价格变动方向时，价格通常是比返回值更有效的输入特征。 我们的结果应该有助于对将机器学习模型应用于股票价格预测感兴趣的研究人员和从业者。

背景介绍中新引入的元素使得开发人员在无须借助任何第三方插件（如，）的情况下，可以直接使用脚本在页面进行绘图。它首次由苹果公司的框架引入实现，并成功运用在 浏览器

用于进行肌电信号的手部动作分类