时间序列分析——基于R（第2版）案例数据

轧钢生产对过程控制系统有极高的实时性、稳定性、准确性和响应性要求，一直以来数据管理方面的维护成本都居高不下，还浪费了大量的人力物力。随着计算机技术的发展，轧钢领域需要一套完整的、可靠的、实用性强的、并能适应当前高效率、高节奏、低成本等要求的轧钢过程数据管理系统 (AriMPDMS)，这套系统会在一定程度上提高了钢铁企业运营的效率。

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1.本项目采用百度地图API获取步行时间，基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地，系统输出最佳路线规划的结果，并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境：需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块：数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型，GBDT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练；采用GBDT模型进行预测，输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量；当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间；通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型，应用穷举法设计算法，得出最佳路线规划；系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算，其基本思路与最佳路线规划模块一致，采用穷举法得到所有路线及其总耗时，最后将它们输出，实现智能推荐。 4.博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114

DMA串口通信相关源码

各种类型的翼型数据库，包含NACA常用翼型，共1500组数据。

STM32 LWIP UDP通讯,实现跨网段传输数据 UDP广播主机192.168.50.123:5003,        UDP服务器192.168.1.20:1001 两者之间可以互传数据

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数据查询： 1.单表查询（若干列、若干元组、OREDER BY子句、聚集函数、GROUP BY子句、LIMIT子句） 2.连接查询（等值与非等值连接查询、自身连接、外链接） 3.嵌套查询（带有IN谓词的子查询、带有比较运算符的子查询、带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询、带有EXISTS谓词的子查询） 4、集合查询（并操作UNION、交操作INTERSECT、差操作EXCEPT） 5.基于派生表的查询

LZW压缩 利用重复发生的模式来节省磁盘空间的无损数据压缩算法。 也可以用于压缩非文本文件。 概述 大于255的单个代码被分配给重现模式。 模式和代码存储在字典中。 用于编码和解码的字典相同。 用法 使用g++ main.cpp编译 编码./a.out msg.txt encoded.txt编码的./a.out msg.txt encoded.txt 解码./a.out encoded.txt decoded.txt 作者 Paramvir Singh（pvs1209pvs）