YouTube推荐系统Paper[2016]-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf
YouTube推荐系统Paper[2016]-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf
2021-01-28 05:02:13
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对58同城的内容推荐，包括常用推荐方法、推荐业务场景如职位推荐、感兴趣主题推荐等技术，从架构层面进行了设计和实现方面的介绍。
2021-01-28 05:01:45
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推荐系统领域最经典的11片论文，具体的论文中文摘要欢迎参考我的博文，这些论文 可以说是推荐系统入门必看的经典之作，现在已经帮你整理好了。
2021-01-28 05:01:41
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深度学习课程中用于讲解RippleNet的PPT
配合我csdn博客的ppt讲稿，欢迎下载资源的各位提出指正意见
2021-01-28 05:01:40
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关于协同过滤，FM 的各种算法详细介绍。
协同过滤，简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人透过合作的机制给予信息相当程度的回应并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
2021-01-28 05:01:39
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推荐系统的总结，后面会持续更新。
推荐概念
信息过滤系统解决信息过载用户需求不明确的问题
* 利用一定的规则将物品排序展示给需求不明确的用户
推荐搜索区别
* 推荐个性化较强，用户被动的接受，希望能够提供持续的服务
* 搜索个性化弱，用户主动搜索，快速满足用户的需求
## 推荐和web项目区别
* 构建稳定的信息流通通道
* 推荐信息过滤系统
* web对结果有明确预期
* 推荐结果是概率问题
## Lambda架构介绍
2021-01-28 05:00:14
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大数据项目电商推荐系统经修改过的源码，已运行出来，论文可联系我获取。
免积分下载，如遇需要积分是csdn根据下载量自动累加设置的，请联系我设置免积分下载。
文章链接https://blog.csdn.net/qq_43265673/article/details/101790686
2021-01-28 04:18:38
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