当温度超过设定温度时LED2等进行亮一秒灭一秒的程序，正常测试时LED1一直亮。

风速监测报警作者:苏庆洪 概述风速监测报警系统基于 MCU芯片开发，支持采集多路从机分节点的风速数据，通过无线主从传输，主机收集数据，通过显示屏实时监视，在风速超过报警值时，通过GPIO输出接点信号，启动预警，降低自然风灾害对生命财产损失的风险。点对点无线传输距离可达 2000m ~ 3000m，具有传输距离远的特点，通过组网可以覆盖大面积预警区域，该系统适用于野外对风速敏感的设备，房屋进行监测，特别是各风景名胜区，地处名山大川，其载客索道缆车，当线路上风速过大时，可以和主控系统联动，进行减速和停机控制。 开发环境硬件:stm32f103-atk-mini RT-Thread版本:RT-Thread V 4.0.3 开发工具及版本:MDK 5.25 RT-Thread使用情况概述内核部分:调度器，信号量，消息队列。 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来同步线程。 设备框架:通过 RT-Thread提供的 I/O 设备管理接口来访问串口硬件。 硬件框架从机MCU 定时读取 风速传感器数据，然后通过 ATK-LORA 传输到主机，主机对数据进行比例运算处理，LCD显示和GPIO输出 软件框架说明MCU 上电之后首先完成板级外设的初始化，图形界面littleVGL初始化，定时请求数据，串口中断释放信号量，线程实时处理数据，并显示、控制。 软件模块说明主机创建了3个线程，1个信号量。 main:完成初始化，创建信号量，打开串口设备，设置中断响应函数，创建线程，定时请求从机数据。 lcd_thread_entry:开启littlevgl的事务处理lv_task_handler()。 usart_thread_entry:take信号量的方式，获取到信号量之后，开始数据接收，正确收到数据后，显示，并输出IO信号。 演示效果模拟仪表显示，绿色指针为当前风速值，红色指针为故障上限，黄色指针为报警上限 拖动滑块左右移动可以设定报警值 切换软件开关，对太阳能电池进行充电 B站地址 比赛感悟时代的发展，MCU的性能也越来越强，万物互联的需求也愈加强烈，使用RTOS来实现物与网的链接，是时代发展的潮流，当我接触到RT-Thread 这个国人自主RTOS后，经过对比其他的freertos，ucos等，RT-Thread代码很优雅，组件功能多，小而美，我开始了深入的学习。 通过 RT-Thread官网上的文档中心，我学习了多线程及其调度、信号量、邮箱、消息队列、内存管理、定时器等，但是感觉认识很肤浅，对于信号量是怎么实现的？rtos是怎么达到实时性？还是一头雾水。 于是又学习了火哥出版的《RT-Thread 内核实现与应用开发实战—基于STM32》，手把手，一步一步实现了RT-Thread，终于有了深刻认识，可以实际操作了。 通过这次比赛的项目实践，我对RT-Thread有了全新的认识，他不仅仅是一个嵌入式RTOS，当各种组件有序结合起来，必能够发挥出更大能量，体现无与伦比的扩展性和灵活性，无愧小而美物联网操作系统的称呼，现在RT-Thread smart已经上线了，无疑体现出来RT-Thread的蓬勃生命力和无限美好的发展前景，我相信选择RT-Thread绝对是正确的。 这个小作品，还有待完善，现在仅能通过触摸屏显示一些数据，并调整参数，还得增加一些功能，比如省电管理，远程开关机，还得解决开发硬件、软件的版权问题，在此仅作为演示，给下一步的开发提供一些思路，距离产品还有很长的路要走。 美中不足的地方，RT-Thread studio编译代码偏大，以至于我这个mini板flash和ram容量不够，下一步还得好好研究，怎样裁剪，用RT-Thread studio做产品的问题。 最后感谢主办方提供了这么好的一个平台，不仅能展示自我，也能学到很多知识，还要感谢论坛上那些解决我问题以及制作软件包的大佬，希望有朝一日我也能给开源社区贡献一份自己力量。

基于stm32f104与esp8266的无线火灾报警器电路原理图，也可用于其他传感器的采集处理显示，远程上传，最好使用正点原子的esp8266,可以直接使用原子云，使用特定指令，避免阿里云等开发的麻烦。

FANUC机器人SYST-066示教器通讯错误报警处理

基于STC89C的导盲杖、定位、GSM短信、报警、超声波、

我做的课程设计，本人水平很菜，凑合着看吧

室内环境下多运动目标跟踪的核心问题是目标的快速识别和准确匹配,目标的快速识别关键在于目标对象的特征提取,寻找不变的特征值。针对以上两个问题,采用基于颜色直方图的特征提取方法并用欧氏距离匹配法实现特征值的相似度匹配。提出的区域相应和特征匹配相结合的多运动目标跟踪算法解决了因为快速运动和长时间遮挡而引起的目标跟踪丢失问题。

该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示，从而避免一些事故的发生，属于主动监控该设计，具有人际交互界面，需要具备一定编程基础的人员学习。

温湿度显示+光线传感+烟雾动态探测声音报警

一个简单地单片机电路，希望大给与自持……