COVID-CT19-挑战
这是将每个CT图像分类为阳性COVID-19（图像具有COVID-19的临床表现）或阴性COVID-19（图像不具有COVID-19的临床表现）的示例。
先决条件
需要以下依赖项：
numpy的> = 1.11.1
opencv-python> = 3.3.0
tensorflow-gpu == 1.8.0
熊猫> = 0.20.1
scikit学习> = 0.17.1
下位数据集
您可以从此处下载数据集
此预印本中描述了数据集详细信息：
如果您发现此数据集和代码有用，请引用：
@article {zhao2020COVID-CT-Dataset，title = {COVID-CT-Dataset：有关COVID-19的CT扫描数据集}}，作者= {Zhao，Jinyu and Zhang，Yichen and He，Xuehai and Xie，Pengtao}，journal = {arXiv预印本arXiv：2003.13865}，年份= {2020}}
如何使用
1，预处理
将源数据分为训练数据，验证数据，测试数据。
增强训练数据
将所
2021-12-07 15:11:34
294KB
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