COVID-CT19-挑战：COVID-CT19-挑战-源码

COVID-CT19-挑战 这是将每个CT图像分类为阳性COVID-19（图像具有COVID-19的临床表现）或阴性COVID-19（图像不具有COVID-19的临床表现）的示例。 先决条件 需要以下依赖项： numpy的> = 1.11.1 opencv-python> = 3.3.0 tensorflow-gpu == 1.8.0 熊猫> = 0.20.1 scikit学习> = 0.17.1 下位数据集 您可以从此处下载数据集 此预印本中描述了数据集详细信息： 如果您发现此数据集和代码有用，请引用： @article {zhao2020COVID-CT-Dataset，title = {COVID-CT-Dataset：有关COVID-19的CT扫描数据集}}，作者= {Zhao，Jinyu and Zhang，Yichen and He，Xuehai and Xie，Pengtao}，journal = {arXiv预印本arXiv：2003.13865}，年份= {2020}} 如何使用 1，预处理 将源数据分为训练数据，验证数据，测试数据。 增强训练数据 将所