此资源包括给出BP神经网络、LVQ神经网络在人脸识别中的应用，分别得出训练和预测的精度，明显的可以看出LVQ神经网络在人脸识别中的识别率更高！
2022-04-06 14:09:02
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BP神经网络与RBF神经网络
一：神经网络的背景知识
二：BP神经网络
三：RBF神经网络
四：两种神经网络的比较
人工神经网络（Artificial Neural Network ）是基于仿生学理论上的对人脑某些已知结构的模仿。它将人脑的神经元连接方式加以抽象。用大量的神经元节点组成一个庞大的神经网络，从而实现数据的非线性处理，以及复杂的逻辑运算。
正因为人工神经网络是对生物神经网络的模仿，它具有一些传统逻辑运算不具有的优点。主要包括：
2022-04-06 09:38:05
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计算机视觉-BP学习MATLAB源码
BP算法就是目前使用较为广泛的一种参数学习算法.
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。
BP算法是建立在BP神经网络（多层前馈网络）上的一种算法，它根据神经网络的路径进行一层一层的运算，这个运算包括信号的正向传播和误差的反向传播两部分。
2022-04-06 09:37:45
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遗传算法优化BP神经网络参数，附带数据data.mat，已调整好参数，对百量级测试集进行预测，errorsum基本在7以内
2022-04-06 03:11:11
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资源名：基于BP_Adaboost的强分类器设计_公司财务预警建模_matlab
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2022-04-06 02:54:50
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资源名：神经网络变量筛选_基于BP的神经网络变量筛选_matlab
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2022-04-06 02:54:45
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资源名：遗传算法优化BP神经网络_非线性函数拟合_matlab
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2022-04-06 02:54:41
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2022-04-06 02:54:40
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资源名：BP神经网络的数据分类_语音特征信号分类_matlab
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2022-04-06 02:54:39
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