基于python、numpy实现的高参数自由度神经网络
1）隐藏层层数可选，每层神经元个数可选【列表输入】
2）激励函数可选：sigmoid、tanh、relu
3）输入神经元个数可选，输出神经元个数可选，默认为2，即2分类
2022-03-20 22:25:57
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-03-19 20:36:47
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这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。
2022-03-19 17:13:56
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基于遗传算法优化的BP神经网络是科研中的常用方法，通过遗传算法优化初始神经网络的权值阈值，使模型更快收敛，同时降低陷入局部最优的可能，本资源代码中，只需更改加载数据，拿来即用。
2022-03-19 16:53:07
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两个文件
主程序
微粒群优化的神经网络
子程序
适应度函数，可修改
两个文件
主程序
微粒群优化的神经网络
子程序
适应度函数，可修改
2022-03-19 16:14:26
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BP算法的JAVA实现，BP神经网络的数学原理及其算法实现，实验使用IRIS数据集，BP神经网络，BP即Back Propagation的缩写，也就是反向传播的意思，顾名思义，将什么反向传播？文中将会解答。不仅如此，关于隐层的含义文中也会给出个人的理解。最后会用Java实现的BP分类器作为其应用以加深印象
2022-03-18 16:57:00
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本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点
讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，
最后得出实验结果，证明这种方法是高效的.
2022-03-18 11:27:19
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