关于LDPC编译码性能仿真与研究，毕业设计相关，采用BP算法，LU分解法的高斯消元，随机构造方法，关于码长、列重、迭代次数以及BP\BF算法之间性能比较曲线

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究，吴晓玲，符卓，铁路货运量作为铁路运输生产的基础工作之一，是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。本文在对铁路运输影响因素进行定性

BP神经网络的程序，自己编写的，方便任意修改，有助于初学者

在非线性、全局寻优、组合优化参数各种算法上，不断提出的各种优化算法。比如 * 遗传算法 * 进化差分算法 * 免疫算法 * 蚁群算法 * 粒子群算法 * 模拟退火算法 * 禁忌搜索算法 * BP神经网络等等 可以用于信号处理、图像处理、生产调度、路径规划、模式识别、自动控制等等领域 优化算法他是以数学为基础，在目前发机器学习、深度学习相关的论文，就会考虑和与其组合成优化参数的预测模型，比如基于PSO的SVM算法，基于遗传算法优化的随机森林在某方面的实际应用。 以上代码全部基于MATLAB编程，这些仿真案例代码均有注释，方便学者理解代码编程思路，以及自己的后期改变应用到实际的科研情况。 同时，考虑到MATLAB相比Python在搭建环境上更加容易，所以本上传基于MATLAB的代码 诚然，代码过多，如果想单买，也可以联系笔者。

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SAP S4HANA BP后台配置及前台操作详解PDF版

这个是自编的MATLAB的BP神经网络的教程，里面有源码，有数据集，下载后可以直接使用，快捷方便。里面有四个数据集，以及两个m文件，一个是主函数，一个是神经网络的函数。

针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.