西北工业大学,软件学院,计算智能方法实验,模拟退火算法,包含:算法思想,算法设计,测试,实际问题,Java代码实现
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经典算法问题-TSP商旅问题(Traveling Salesman Problem),它是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值 代码包含遗传算法和动态规划来求解这个问题,里面有完整源代码,并且有详细注释,还有两者的比较分析。
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讲述模拟退火算法基础的一部教材 从起源到代码,书上都有详细的介绍,可以很好的学习
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使用模拟退火算法解决旅行商问题,使用java实现代码。
2021-04-07 16:58:32 3KB 模拟退火 TSP
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通过改进SA算法,拥有记忆保存功能,减少迭代次数,寻优快
2021-04-06 13:21:18 4KB 模拟退火, TSP
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基于动态粒子群算法的TSP求解 基于动态粒子群算法的TSP求解 基于动态粒子群算法的TSP求解 基于动态粒子群算法的TSP求解
2021-04-06 10:32:24 4KB matlab TSP 动态粒子群算法
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粒子群算法解决TSP问题,路径规划 matlab代码
2021-04-06 09:11:15 10KB matlab pso tsp 路径规划
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遗传算法求解TSP问题,例子是15个点的,单点变异方式,奇数和偶数交叉的方法,选择方法采用轮盘赌的方式
2021-04-05 22:24:03 1KB Matlab 遗传算法 TSP问题 轮盘赌选择
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改进的模拟退火算法及其收敛性研究 给出了模拟退火算法的各种应用以及收敛的证明
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使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数
2021-04-04 21:58:18 1.8MB 蚁群算法
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