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可用于特殊电力系统的可变电感simuslink模型
可变电感simulink模型,可以用在特殊的电力系统仿真研究。
2023-12-12 09:21:41
35KB
电力系统
1
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:57
87KB
支持向量机
1
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:42
87KB
支持向量机
1
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02
88KB
支持向量机
1
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及多分类
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
88KB
支持向量机
1
Openpose的pth模型文件,包含pose及hands
Openpose的pth模型文件,包含pose及hands
2023-12-10 23:21:19
634.17MB
Openpose
1
θ=π时具有“拓扑”项的反铁磁伊辛模型的几何蒙特卡罗算法
在这项工作中,我们研究了在<math altimg =“ si1.gif” xmlns =“ http://www.w3.org/1998/Math/MathML”>处具有虚磁场iθ的二维和三维反铁磁伊辛模型。
θ mi>
= mo>
π mi> </ math>。 为了执行系统的数值模拟,我们引入了一种不受符号问题影响的新几何算法。 我们对2D模型的结果与分析解决方案一致。 我们还提出了3D模型的新结果,这些结果定性地与平均场预测相一致。
2023-12-10 13:03:39
768KB
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1
νΛMDM:无菌中微子和暗物质的模型调和了BICEP2之后的宇宙学和中微子振荡数据
我们提出了一种针对冷暗物质(CDM)和无菌中微子的紫外线完全理论,该理论可以在1 level级别内容纳宇宙学数据和中微子振荡实验。 我们假设一个新的U(1)X暗规对称性在ØO(MeV)尺度上被打破,从而导致亮暗光子。 这种用于DM自散射和散布的无菌中微子的光介体可以解决小宇宙学规模的冷DM的三个争议:尖峰与核心,过大的失败和失败的卫星。 我们还可以容纳OO(1)eV规模的无菌中微子,作为热暗物质(HDM),并且可以适应1微秒内中微子振荡实验产生的一些中微子异常。 最后,适量的HDM可以对暗辐射做出可观的贡献,还有助于调和Planck和BICEP2合作报告的张量与标量比数据之间的张力。
2023-12-10 10:32:06
333KB
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1
μ-τ亲近的希格斯二重态模型面临μ子g-2,τ衰减和LHC数据
在两希格斯二重峰模型的框架中,一个希格斯二重峰可能与费米子具有与标准模型相同的相互作用,而另一希格斯二重峰仅具有μ-τ轻子味违反相互作用。 假设Yukawa矩阵是实且对称的,我们施加了各种相关的理论和实验约束,并且发现τ衰变中的μ介子g-2和轻子风味普遍性的过量可以在两者之间的小质量分裂区域同时解释。 重电荷奇偶校验(CP)-希格斯(Higgs)和CP奇数希格斯(mA> mH)。 在大型强子对撞机上进行的多轻子事件搜索可以显着减小额外希格斯质量范围,并且要求mH大于560 GeV。
2023-12-10 09:36:14
1.17MB
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1
“淮南子”文化产业化治理的SWOT模型分析研究
"淮南子"文化是淮南市发展的重要战略资源和潜在丰富财富,具有不可估量的开发价值。如何将该文化产业推向市场,深度挖掘其文化内涵和底蕴,更好地促进淮南经济的增长,已成为淮南市文化产业化的重大课题。回顾文化产业化的主要学术研究,分析、探讨文化产业化主要成就,以及在问题分析工具和对策建构层面存在的问题,然后运用SWOT分析模型对"淮南子"文化产业化发展的优势、劣势、机会、威胁态势进行分析,最后根据其分析结果探索、构建"淮南子"文化产业化治理的应对策略。
2023-12-09 15:39:08
202KB
“淮南子”文化
SWOT分析
1
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