基于机器学习算法实现对A股股票走势预测系统源码+数据集+项目说明.7z 数据集、源码、模型、 特征提取工程 A股股票走势预测系统

MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

rbf预测数学代码机器学习 使用MATLAB的经典机器学习问题的算法 没有使用机器学习包 Scratch提供的所有自行编写的源代码。 包含的主题： - Nearest Neighbor Methods (KNN Classification/Regression) - Clustering (K-Centers, DP-Centers) - Linear Methods: - LDA and Ridge Regression - Logistic Regression (SGD) - Support Vector Machine (SSGD) - Dimensionality Reduction using PCA - Kernel for SVM & Clustering 分类 Logistic回归和随机梯度下降算法 训练数据集：3个类，R ^ 4中的功能 SGD算法在迭代中的学习进展： 具有RBF内核的Binary-SVM 培训数据集和结果决策边界： SSGD算法在迭代中的学习进展： K最近邻居算法 训练数据集： 通过KNN算法进行的预测： 聚类 K均值算法 聚类结果：K = 3

在本文中，我们展示了如何使用潜在的马尔可夫模型来定义股票市场中的不同条件，称为市场制度。 政权变化可以用来检测金融危机，查明危机的结束并在某种程度上预测股票市场的未来发展。 该模型适用于2000年1月至2009年7月期间意大利和美国股票市场的月度价格指数变化。

一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务：给定一组包含目标（在本例中为分数）的数据，我们希望训练一个可以学习将特征（也称为解释变量）映射到目标的模型。 受监督问题： 我们可以知道数据的特征和目标，我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题： Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中，我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系，因此我们给出了特征和答案。然后，为了测试模型的学习效果，我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理，探索性数据分析，特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索，网格搜索，交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解！值得拥有！！！

基于BP网络的上证指数预测方法，内含数据集以及处理源码以及教程。预测涨跌

MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。

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