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matlab代码影响我的本科论文：分析中国国债收益率曲线的特征和宏观经济变量 另请参阅我的帖子 摘要国债收益率曲线描述了不同期限的国债收益率及其之间的关系。 人们普遍认为，在有效的金融市场中，国债收益率曲线包含丰富的经济信息，这对微观经济和宏观经济均具有重要意义。 在本文中，通过Nelson-Siegel-Svensson模型，估算了中美国债收益率曲线的结构，然后用三维图表示。 与相对于美国的描述性统计数据相比，中国的银行间债券收益率曲线短期利率波动更大，并且离散，中期和长期收益率的利差要比美国小得多。 此后，进行了主成分分析，很明显水平因子，斜率因子和曲率因子是影响产量曲线特征的主要因素，并进一步探讨了主成分与宏观经济变量之间的关系。 水平因子包含通货膨胀信息，斜率因子可以反映市场参与者的信心和预期变化，收益率曲线特征比货币供给对货币政策的响应更快地反映出来。 最后，识别出债券收益率曲线的特征。 本文认为，只有丰富债券品种，激发债券市场的活力，债券市场才能进一步发挥利率发现的作用。 一些工作细节 其中包含我本科论文的代码。 我发现在python / R / matlab中有一些NS

jquery.model 实现手机框架（功能要求），尽量用css3的translate3d来控制页面切换效果，js只是来控制点击（focus）对dom的样式操作（addClass、removeClass、toggleClass） 界面结构 状态 打开样式 说明 status 在body下open-status 修复ios下全屏显示顶部对齐问题 left 在body下open-left 打开左边菜单 right 在body下open-right 打开右边菜单 top 在body下open-top 打开顶部提示 bottom 在body下open-bottom 打开底部提示 modal 在body下open-modal 打开模态对话框，底部背景是黑色 dialog 在body下open-dialog 打开对话框，底部没有背景 popup 在body下open-popup 打开全屏对话框 整体功

层次分析matlab代码基于离散约束的车辆模型 这是《基于离散约束的车辆建模和动力分析》文章的模型MATLAB代码，2017年1月国际车辆设计杂志。涉及离散约束模型和经典模型。 运行文件mymode2.m可以得到结果。 文件mymode1.m是描述参数系统的函数。 本文基于Udwadia-Kalaba理论，提出了一种新型的整车动力学建模与分析方法。 由于使用此方法对车辆进行了分层建模，因此在处理多自由度车辆的建模时可以轻松处理此方法。 同样，基于此方法的解析动态模型无需计算拉格朗日方程中使用的拉格朗日乘数。 为了验证这种方法，本文使用Udwadia-Kalaba理论对15 DOF车辆进行了建模。 施加四个轮胎的位移，并在MATLAB中模拟和分析每个子系统的垂直动态行为。 通过求解Udwadia-Kalaba方程，可以获得每个子系统的响应。 仿真结果与拉格朗日模型的仿真结果非常吻合，从而验证了所提出的方法。

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