股票买卖最佳时机leetcode
一分钟一分钟的交易项目
用神经网络构建一分钟一分钟的交易引擎
这是
Kojack
项目的存储库,这是我为
Metis
设计的最终项目。
请阅读此文件作为存储库中代码的指南。
stage1.ipynb:此笔记本假定您已从德意志交易所的
Amazon
S3
存储桶中的
xetra
文件下载文件夹,并且这些文件夹与此笔记本位于同一目录中。
这个笔记本将数据读入一个数据框,保存
10
种最常交易的证券的数据。
这些碰巧都是公司股票。
stage2.ipynb:这个notebook假设stage1.ipynb生成的pickle文件和这个notebook在同一个目录下。
这个笔记本从那个泡菜文件中读取数据,并填写任何给定股票没有交易的时间的数据。
stage3.ipynb:这个notebook假设stage2.ipynb生成的pickle文件和这个notebook在同一个目录下。
该笔记本从该
pickle
文件中读取数据,并添加滞后变量作为初始分类模型的预测变量。
请注意,添加滞后变量后,数据对于单个泡菜文件来说变得太大,因此该笔记本生成
10
个泡菜文件。
R
2021-08-28 23:50:41
519KB
系统开源
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