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【气动学】基于matlab改进的遗传和粒子
群算法
高斯烟羽模型模拟气体扩散【含Matlab源码 1061期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-15 13:47:15
208KB
matlab
粒子
群算法
的python试验,例题
粒子群优化算法的python实现
2021-12-15 10:37:44
1KB
python
粒子群算法
例题
1
基于多种群粒子
群算法
和布谷鸟搜索的联合寻优算法
为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO) 算法的全局搜索能力, 将布谷鸟搜索算法(CS) 引入DMS-PSO 算法中, 提出DMS-PSO-CS 算法. 采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小种群, 各个小种群作为底层种群通过PSO 算法进行寻优, 再将每个小种群中的最优粒子作为高层种群的粒子通过CS 算法进行深度优化. 将所提出算法应用于CEC 2014 测试函数, 并与CS 算法和其他改进的PSO 算法进行比较. 实验结果表明, 所提出算法能够显著提高全局搜索能力和算法效率.
2021-12-14 20:39:08
271KB
粒子群算法|动态多种群|布谷鸟搜索|中位数聚类
1
粒子
群算法
本代码会举一个简单的二维变量的非凸非凹的函数图形,在这个三维图形上,你能清晰的看到每一次迭代,粒子的更新方向,从而更加深刻的理解粒子
群算法
的magic,本文采用了两种PSO的变种,包含在一个代码中,以供学习参考用。
2021-12-14 16:26:42
6KB
nonlin
1
GTSP_Heuristics:使用多种基本启发式算法(模拟反相,禁忌搜索,遗传算法与蚁
群算法
)可以生成广义旅行商(广义TSPGTSP)问题-源码
简单说明 使用多种基本启发式算法替代广义TSP问题。 所谓广义TSP,即一些城市可能卖的是同一类商品,在买这类商品时仅走这些城市其中一个即可。 目录: 图片-只是一些结果图片 代码** extendTSP.py 用于随机生成广义TSP实例,并提供一些通用函数(如生成广义TSP实例,生成距离等) SA.py模拟退火 tabu.py禁忌搜索 Genetic.py遗传算法 ACO.py蚁
群算法
依赖:matplotlib + numpy,python3 可以通过extendTSP.py中的extendTSP_generate()函数来生成实例 def extendTSP_generate ( city_num , goods_num , x_range = 20 , y_range = 20 ) ' '' city_num - 城市数量 goods_num - 商品种类数目 x_range
2021-12-14 11:37:01
286KB
Python
1
python蚁群、遗传算法
计算智能课程:Python遗传算法和蚁
群算法
。。
2021-12-14 10:52:11
15KB
计算智能算法
蚁群算法
遗传算法
1
粒子群优化算法PSO代码复现
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是进化计算的一个分支,是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。 PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。通过群体中的协作寻找到问题的全局最优解。它是1995年由美国学者Eberhart和Kennedy提出的,现在已经广泛应用于各种工程领域的优化问题之中。 ———————————————— 介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109212631
2021-12-14 09:08:25
1KB
计算智能
粒子群算法
PSO
智能优化算法
蚁群优化算法(ACO)代码复现【Python】
详细介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109207781
2021-12-14 09:08:24
5KB
蚁群算法
ACO
智能优化算法
python
智能优化算法大礼包【Python】遗传算法、蚁群优化算法、粒子
群算法
、禁忌搜索算法
Python复现遗传算法、蚁群优化算法、粒子
群算法
、禁忌搜索算法 详细算法介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109181453
2021-12-14 09:08:23
14KB
智能优化算法
遗传算法
蚁群优化算法
粒子群算法
matlab代码粒子
群算法
-autoscoper:Autoscoper是2D-3D图像配准软件包
matlab代码粒子
群算法
创建此存储库是为了进行其他调试和实现对粒子群优化(PSO)算法的支持。 当前,该代码已针对CUDA进行了优化,并且粒子群优化方法已添加到注册选项中。 Autoscoper 2是由。 为了简化安装和编译,将构建系统更改为CMake,并将UI切换为QT5。 与原始版本相比,版本2改进了处理,若干错误修正和新功能,例如多骨,批处理。 Autoscoper v2.7安装程序 可以找到Autoscoper 2.7.1的安装程序。 您需要安装,并更新您的图形卡驱动程序才能运行该应用程序。 编译说明 视窗 先决条件 或者 更新您的显卡驱动程序 建造 克隆。 运行CMake并选择Autoscoper的源和构建文件夹,然后单击“配置”。 在Windows上,选择已安装的Visual Studio版本的64位版本。 将自动安装对tiff和glew的依赖关系,并自动找到其他依赖关系。 默认情况下,它将使用CUDA。 您收到Qt5_DIR错误。 选择以下路径$ QT_ROOT_PATH \ msvc2017_64 \ lib \ CMake \ Qt5(例如C:\ Qt5 \ 5.1
2021-12-13 23:53:59
30.06MB
系统开源
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