本源程序代码的目的是给出语音情感计算的概况以及最新进展,探讨语音情感计算的整个过程。首先,介绍了语音情感计算的定义以及它的交叉学科的本质。接下来,从数字信号处理的角度研究了基于最常用的数字语音信号特征——MFCC的语音情感检测的全过程。然后,利用柏林语音情感数据库分析了在提取MFCC的过程中一些具体的参数的选择对检测结果准确率的影响。最后,阐述了语音情感计算领域面临的挑战以及今后的可能发展趋势。 用的是柏林语音情感数据库,最终的识别率勉强接近50%,存在的问题我也思考了,但是一时解决不了。
2022-12-21 13:42:55 20KB 语音情感识别
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