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2021-05-18 12:59:05
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全包含贝叶斯决策、参数估计、非参数估计、线性可分（SVM）、非线性可分（神经网络）、随机方法（启发式算法），人工智能的高端算法都全了
2021-05-17 16:07:26
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Adaboost算法的设计思想。从机器学习的角度简述模型选择的基本原则。丑小鸭定理；Occam剃刀原理；最小描述长度定理。简述分类器集成的基本方法。推导Hard-Margin SVM的优化目标。解释Hinge Loss在SVM中的意义。编程：从MNIST数据集中选择两类，对其进行SVM分类，可调用现有的SVM工具利用sklearn库进行svm训练MNIST数据集，准确率可以达到90%以上。
2021-05-16 16:27:23
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模式识别课程老师给的分割好细胞的数据集，配合模式识别课程代码食用。
细胞数据集所有图片均已标注，分为三大类，'DCIS':0, 'IDC':0, 'Muc':0, 'ILC':0, 'MC':0, 'normal':1, 'TIL':2
2021-05-16 13:41:50
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人脸识别的全部matlab代码，
真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。
实验安排：
1、熟悉matlab，计算出R
2、利用协方差矩阵K-L变换、利用近邻法得到初步识别结果
3、改用类间离散度矩阵进行K-L变换，比较结果
4、结果分析：识别率统计、多个特征向量的取舍、测试样本的选择
2021-05-15 13:18:44
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模式识别与智能计算,算法都用matlab指导实现,对初学者有很好的指导意义,是一本不可多得的好书
2021-05-14 21:31:41
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