多输入多输出不连续正交频分复用（MIMO NC-OFDM）系统是认知无线电（CR）系统的常用体制，由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知（CS）的MIMO NC-OFDM 系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪（SAMP）算法。SAMP 算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计，然后自适应调整步长逐步逼近信号，相较于其他贪婪算法，能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明，SAMP算法提高了重构精度，在实际应用中易于实现。

各种强化学习算法

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首发版本，独角兽软件库系统。新版功能有：无限模块，自定义、应用 tab、文章、网址、幻灯所有模块均可无限复制添加，就怕你内容不够多。新增文章专题页面、常规空白页面模板。 1、首页所有模块均支持自定义拖拽式开启/关闭/排序； 2、文章、应用、网址、自定义四合一聚合展示，一个更比四个强； 3、应用推荐、文章聚合支持自动滚动特效； 4、全局自定义底部菜单，逼格满满； 5、应用 TAB 三种样式任君选择，卡片、列表、大图； 6、应用直连/内页，两种跳转模式自由切换； 7、网址直连/内页，两种跳转模式自由切换； 8、所有模块均自带独立广告位，变现能力拉满； 9、适配谷歌浏览器沉浸式状态栏，逼格满满； 10、后台自定义 CSS 美化，无需改动代码。

全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪-形态学腐蚀膨胀处理操作。

SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法，但不能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率，通过改进SRM算法，利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性，提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力，并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。依据像素失真代价确定优先像素集，设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值，提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明，在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时，与SRM和PSRM检测算法相比，所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%，说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。

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