可以用来多分类的相关向量机RVM，是基于贝叶斯框架构建学习机，是一种新的监督学习方法，可作为分类器和回归。其优势在于，RVM的准确率近似于SVM，但是RVM训练时间短。
2021-05-20 15:52:19
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前20行数据作为训练集数据，后10行数据作为测试集数据。前两列为特征数据，第三列为特征数据。可用于基于支持向量机、机器学习对锂离子电池的剩余寿命进行预测。
2021-05-19 04:04:56
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最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。
2021-05-18 10:25:58
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清华大学出品的数据挖掘&机器学习课件，非常适合大学生和职场新手新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
第1章 数据挖掘概念介绍.pptx
第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx
第3章 聚类算法介绍.pptx
第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx
第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx
第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx
2021-05-18 09:07:54
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最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码 最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码
2021-05-17 16:46:48
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基于支持向量机的MIDI主旋律提取研究，崔建英，刘刚，哼唱检索是当前音乐信息检索研究和应用领域的一个热点，通常采用旋律信息作为音乐特征进行检索，MIDI文件是构建音乐特征数据库的��
2021-05-17 16:43:21
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