任务描述 使用逻辑回归算法建立一个模型，并通过梯度下降算法进行训练，得到一个能够准确对癌细胞进行识别的模型。 数据集介绍 乳腺癌数据集，其实例数量是 569 ，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共 30 个，各属性包括为 radius 半径（从中心到边缘上点的距离的平均值）， texture 纹理（灰度值的标准偏差）等等，类包括： WDBC-Malignant 恶性和 WDBC-Benign 良性。用数据集的 80% 作为训练集，数据集的 20% 作为测试集，训练集和测试集中都包括特征和类别。其中特征和类别均为数值类型，类别中 0 代表良性， 1 代表恶性。 构建逻辑回归模型

基于互信息的图像配准代码 适合图像处理参考

2021云网智能大会-精准云网构建数字化运营能力底座

源码之前,了无秘密.详细看过STL源码的人都有这种感受吧. 本资源为STLPort4.0源代码.

互信息时进行利用图像配准常用的方法，这里是利用互信息进行图像配准的matlab源码.

因为基于cortex系列芯片采用的内核都是相同的，区别主要为核外的片上的差异（片上外设主要有芯片生产商来定）。这些差异却导致软件在同内核，不同外设的芯片上移植困难。为了解决不同芯片厂商生产的cortex微控制器软件的兼容性问题，ARM与芯片厂商建立了CMSIS标准。CMSIS层位于硬件层和用户层之间，提供了与芯片生产商无关的硬件抽象层，提供软件接口，疲敝了硬件的差异。

Python原来这么简单(win系统 基础篇)

C语言标准库函数源码，包含所有的基本函数比如常见的stdio string convert stdlib filesystem 库，包含函数fseek fwrite input setbuf _file等常用函数

使用STM32F4的SysTick定时器配置延时函数，使用时注意根据自己板子的晶振修改stm32f4xx.h中的HSE_VALUE宏定义和system_stm32f4xx.c中的PLL_M宏定义

对应文章：https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/111715115