数字信号处理原理，python代码实现

基于改善传统正弦信号源价格昂贵，低频输出时性能不好且不便于自动调节的目的。采用AT89C51单片机，结合编程和软件查表的方法读取经离散化处理的波形信号。通过D/A把信号转化并还原所需的波形信号。进行了proteus计算机软件仿真，得到了与理论相应的锯齿波、方波、正弦波信号并实现了各种波形的自由切换以及频率、相位的改变和多相波的产生。

Digital signal processing principles, algorithms, and applications John G.Proakis Dimitris G.Manolakis

一、信号的基本运算 二、信号的时域分析 三、卷积 四、信号的频域分析 五、采样定理的建模和验证 六、S域和Z域分析 七、总结

信号与系统实验报告(3).pdf

信号仿真实验报告

信号及系统基本特性分析实验报告（程嘉铖）.pdf

信号检测论实验报告.pdf

以地震信号雷克子波为例，使用传统tfpf算法进行滤波，再加入高斯白噪声时通过调整适当窗长可有效去除大部分噪声，但是原信号恢复并不似很好。

提取均值信号特征的matlab代码两个扬声器的基于 LSTM/BLSTM 的 PIT 在多通话者混合语音分离和识别方面取得的进展，通常被称为“鸡尾酒会问题”，并没有那么令人印象深刻。 尽管人类听众可以很容易地感知混合声音中的不同来源，但对于计算机来说，同样的任务似乎极其困难，尤其是当只有一个麦克风记录混合语音时。 1. 运行性能 注意：训练集和验证集包含通过从 WSJ0 集中随机选择说话者和话语生成的两个说话者混合，并以 -2.5 dB 和 2.5 dB 之间统一选择的各种信噪比 (SNR) 混合它们. 对于LSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 对于BLSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 从上面的结果可以看出，混合性别音频的分离效果优于同性音频，BLSTM 的性能优于 LSTM。 2. 评价标准 SDR：信号失真比 SAR：信号与伪像的比率 SIR：信号干扰比 STOI：短期客观可懂度测量 ESTOI：扩展的短期目标可懂度测量 PESQ：语音质量的感知评估 3. 依赖库 matlab（我的测试版：R2016b 64位） tensorflow（我的测试版本：1.4.0） anac