最新蓝牙规范Core Spec V5.2，官网文字原版。方便对需要学习研究最新bluetooth Core Spec的蓝牙工作者爱好者们下载查阅
2021-11-15 15:51:58
18.1MB
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UBNT XM.v5.0 - XM.V6.0 全系列固件 * Bullet M2/M5/Titanium * Rocket M2/M2 Titanium/M3/M365/M900/M5/M5 GPS/M5 Titanium/M6 * NanoStation M2/M3/M365/M5/M6 * NanoStation Loco M2/M900/M5 * NanoBridge M2/M3/M365/M900/M5 * AirGrid M2/M5/HP/HP New * PowerBridge M3/M365/M5/M10 * LiteBeam M5 * PicoStation M2 * AirRouter/HP * PowerAP N
2021-11-15 12:55:01
7.19MB
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Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序
介绍
该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版（ ）。它过滤掉不是人的所有检测。然后，将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法（ ）。它仅跟踪人员这一事实背后的原因是，深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。
描述
该实现基于两篇文章：
使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪
YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性
要求
安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。要安装运行：
pip install -U -r requirements.txt
所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是：
nvidia-docker
Nvidia驱动程序版本> = 440.44
在运行跟踪器之前
递归克隆存储库：
git clone --r
2021-11-15 12:08:02
665KB
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UBNT XM.v5.0 - XM.V6.0 全系列固件 * Bullet M2/M5/Titanium * Rocket M2/M2 Titanium/M3/M365/M900/M5/M5 GPS/M5 Titanium/M6 * NanoStation M2/M3/M365/M5/M6 * NanoStation Loco M2/M900/M5 * NanoBridge M2/M3/M365/M900/M5 * AirGrid M2/M5/HP/HP New * PowerBridge M3/M365/M5/M10 * LiteBeam M5 * PicoStation M2 * AirR
2021-11-14 18:04:44
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