opencv3.4.4源码包，可编译安装。unzip OpenCV 3.4.4.zip cd 到源码目录 mkdir release sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. sudo make install

基于opencv test文件即为手写数字识别 权重和偏置文件需自行训练

OpenCV-4.1.2 版本源码, 使用cmake 可编译

1.了解计算机视觉基础知识和应用 2.学会OpenCV基本操作 3.学习图像处理方法 4.学习人脸检测，人脸识别应用

vs运行matlab代码 PCA_vs_NMF Compare the decomposition results of PCA and Non-negative Matrix Factorization (NMF) on Yale's faces dataset. PCA: 使用matlab自带的函数实现 NMF: 自己写了实现的代码 测试数据： 耶鲁大学的人脸数据库。考虑到可能有版权的问题，所以没有上传相应的数据，大家可以自己去相应的网站上下载。 结果： result_analysis.pdf中有给出我自己运行出的结果和相应的分析。

VS编译opencv4.2扩展模块opencv_contrib-master缺失文件，下载失败，手动地址下载也失败的，可以下载本资源，解压后直接放到opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src文件夹内，文件列表： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i generated_16.i generated_32.i generated_64.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

opencv以及算法组件Opencv_contrib，sift和surf算法就在opencv_contrib组件中！

安装VA_X； 安装Visual Assist X 通用破解补丁 v1.2； 开启VS2015，出现Visual Assist X 验证界面，选择Enter Key，然后输入下面的两行内容即可， PYG解密小组 (254-user license) Support ends 2099.12.31 00001M-70NDZJ-7RRVVH-7RH4HU-37427D-3TBFTR-TAPC8P-QQM4FR-6P4Y8V-7RK7YC-YFGK8M

一段OpenCV代码，通过FFT的方法判断并且获得图像的主要方向。

ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz opencv x86 ippicv文件