利用python,图像中矩形框识别替换,预处理,边缘检测,投影变换,opencv

上传者: 42825193 | 上传时间: 2022-11-23 17:24:54 | 文件大小: 5.72MB | 文件类型: RAR
实现任意角度拍摄的矩形物体,通过一系列数字图像处理,把另外一张目标图像替换拍摄的矩形框。 难点一:矩形边框的检测识别(噪声) 针对难点一: 拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+拟合外接四边形寻找轮廓中满足面积条件的四边形。考虑到拍摄图像有很多噪点干扰,采用中值滤波进行平滑处理,过滤椒盐噪声。设定矩形区域面积阈值,去除不满足条件轮廓,对轮廓进行多边形拟合迭代,直到拟合成四边形,并排序输出四个点坐标。 ②难点二:由于相机平面很难与物体平面平行,所以矩形区域是形变的矩形。 针对难点二: 拟采用投影变换,利用getPerspectiveTransform函数求出变换矩阵M,再用M将代替换图像投影变换到矩形区域,其余面积像素为0,以便后续图片融合相加。

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