白盒测试之基本路径测试法: 当然，这只是一个尝试，不一定非要这样做滴。 处理用户登录帐号，密码，及相应的部门ID信息，才可以正常登录进入系统， 设置检查点为“对不起”，当用户登录信息不对时，系统提示信息有包含有“对不起”字样，但若用户登录成功，则显示相应的首页信息， 而当前的脚本为成功登录系统，显示首页情况，即使后面的数据有误，无法登录到系统，但实际上客户端按脚本执行，也有发送相应的请求， 只是显示到客户端，是相应的报错信息。

使用MATLAB用矩量法MoM计算Hallen方程，求对称阵子的电流分布和方向图

.NET设计规范约定 惯用法与模式,让你的代码更规范，让你的设计更灵活，让你的二手代码更易读

看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法： 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式（推导过程在上一篇文章中有）  也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集（注意那个求和符号），当数据量小的时候，我们还能够接受这种算法，一旦数据量过大，那么使用该方法会使得收敛过程极度缓慢，并且当存在多个局部极小值时，无法保证搜索到全局最优解。为了解决这样的问题，引入了梯度下降法的进阶形式：随机梯度下降法。 二、核心思想 对于权值的更新不再通过遍历全部的数据集，而是选择其中的一个样本即可（对于程序员来说你的第一反应一定是：在这里需要一个随机函数来选择一个样本，不是吗？

牛顿迭代法复杂潮流计算，3节点

运筹学-单纯形法-代码实现-直接可以使用，包含写到试卷上的每一个步骤，经过多少次迭代，每一次迭代换入是哪些，换出是哪些，最后的最优解，b的值都有，

初步回归法matlab代码很棒的机器学习 精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。 受到awesome-php启发。 如果您想为该列表做出贡献（请这样做），请向我发送拉取请求或与我联系。 另外，在以下情况下，不建议使用列出的存储库： 存储库的所有者明确表示“未维护此库”。 长时间（2〜3年）未提交。 更多资源： 有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。 有关在线可用的（主要是）免费的机器学习课程的列表，请访问。 有关数据科学和机器学习的博客列表，请访问。 有关免费参加的聚会和本地活动的列表，请访问。 目录 写个脚本把它们爬下来- 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。 计算机视觉 -基于C /缓存/核心的计算机视觉库

对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/115558492

针对粒子流滤波器中粒子速度场计算复杂, 难以滤波求解的问题, 提出一种基于弱形式解的粒子流滤波器. 通过将粒子速度场等效为势函数的梯度, 推导该速度场所满足的偏微分方程的弱形式; 应用Galerkin 有限元法和蒙特卡罗积分法, 推导出一个易于计算的弱形式常数近似解. 仿真算例表明, 在一定初始条件下, 多峰型后验分布会使高斯假设滤波器局部收敛, 而粒子流滤波器是有效的, 且具有较高的跟踪精度和较好的鲁棒性.

K最邻近法KNN分类算法（单点、多点分类预测），内含数据和matlab代码，可运行。