matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。这篇文章主要介绍了Python时间序列可视化实现,需要的朋友可以参考下

它通过将原始数据转换到频域、在整个时间序列中同时随机化相位并将数据转换回时域来创建与原始时间序列数据集具有相同二阶属性的替代数据块。

这是一本基于神经网络深度学习的资料，用来研究时间序列情况下的特征提取，适合有专业背景的人学习。

PyRQA 一般信息 PyRQA是一种进行循环定量分析（RQA）并使用OpenCL框架以大规模并行方式创建循环图的工具。 它旨在有效地处理由数十万个数据点组成的很长的时间序列。 PyRQA支持以下RQA度量的计算： - Recurrence Rate (RR) - Determinism (DET) - Average diagonal line length (L) - Longest diagonal line (L_max) - Divergence (DIV) - Entropy diagonal lines (L_entr) - Laminarity (LAM) - Trapping time (TT) - Longest vertical line (V_max) - Entropy vertical lines (V_entr) - Average white verti

该工具使用混合学习算法实现了模糊神经网络的 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) 模型。 该应用程序专为预测时间序列而设计，但为其他应用程序提供了基本 TSK 类。 存档包含美国 GDP 的数据示例（文件 example_data_usa_gdp.txt） 有关更多信息，请参阅 tsk_readme.txt。 对于任何支持邮件 dmtlevin@gmail.com

SPSS 统计分析方法及应用（SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的非参数检验、SPSS的信度分析、SPSS的对数线性模型、SPSS的时间序列分析）

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经济时间序列的季节调整、分解和平滑方法,高铁梅eviewss教材

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