在本文中，我们处理具有两点边界条件的Riemann-Liouville分数阶微分方程的拟线性化。 通过建立新的比较原理，我们得到了一个单调序列，该序列单调二次收敛到分数阶微分方程的唯一解。

【输入形式】控制台输入阶数n。 【输出形式】输出旋转90度后的矩阵，其中每个数字占4位字符的宽度，向右对齐。 【样例输入】 4 【样例输出】 13 9 5 1 14 10 6 2 15 11 7 3 16 12 8 4 【样例说明】输入整数n ＝ 4，输出旋转后的矩阵。

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用休恩法求一阶常微分方程的数值解 ，数值计算，计算结果精确

2.2、三阶高通滤波器 图11.4 用单位增益放大器构成的单反馈三阶高通滤波器 （１）电路图

数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明 数值解与理论解对比可知，四阶龙格-库塔法的精度已经很高，用它来解一般常微分方程已经足够了。 有程序运行说明

它包括以下程序：Euler 方法、改进或修改的 Euler 方法和 Runge-Krutta 方法。 RK 方法包括一阶（欧拉法）、二阶（Heun 法、中点法和拉尔斯顿法）、三阶、四阶（经典）和五阶（布彻法）。 *图片由 Dennis Zill 和 Michael Cullen 在他们的书中提供：具有边界值问题的微分方程（第 7 版）*

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通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像采用三种改进的分数阶积分Tiansi模板进行滤波,最后将低频近似图像与三个分数阶积分滤波后的高频细节图像合成,得到去噪后的图像。实验结果表明;该算法在有效降低OCT图像散斑噪声的同时,尽可能地保留了图像的细节;相比经典的去噪算法和单一的分数阶积分算法,本文算法的去噪效果较好。

二阶巴特沃斯带通滤波器仿真电路图，二阶巴特沃斯带通滤波器仿真电路图