带有无穷点的高阶分数阶微分方程正解的存在性，郭丽敏，刘立山，本文利用 不动点定理和序列逼近的方法,研究了一类带有无穷点边值条件的奇异分数阶微分方程正解的存在性。此文中非线性条件里面含�

Riemann-Liouville抽象分数阶松弛方程，梅占东，金瑞，本文研究抽象分数阶松弛方程。提出了Riemann-Liouville分数阶$(lpha,eta)$预解式的概念并得到了一些相关性质。结合这些性质和一般的Mittag-L

使用 Grundwald-Letnikov 定义的分数导数和积分。 请参考： http ://www3.nd.edu/~msen/Teaching/UnderRes/FracCalc1.pdf (equ. 32 and equ. 36)

matlab中分式的代码非线性离散时间分数系统的状态估计A-贝叶斯视角 论文源代码 STBL Alpha 稳定分发文件夹 使用了 Mark Veillette 编写的 MATLAB 函数库“STBL”。 源代码可以在以下位置下载： 关于该函数库的详细说明，请参见： SISO_Gau_FPF 分数高斯系统的 FPF：标量情况。 FourAlgCompare 文件夹 SISO 分数高斯系统的 FEKF、FCDKF、FUKF 和 FPF 的比较。 MIMO_Gau_FPF 分数高斯系统的 FPF：多元情况。 SISO_NonGau_FPF 文件夹 分数非高斯系统的 FPF @article{liu2019state, title={State estimation for nonlinear discrete--time fractional systems: A Bayesian perspective}, author={Liu, Tianyu and Wei, Yiheng and Yin, Weidi and Wang, Yong and Liang, Qing},\njournal=

fractional N PLL 设计例子, 有原理图, 流片成功. 成功 , 设计 Fractional N PLL design example.pdf

Some tutorial about fractional-order chaotic system.

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FrFT）和混沌的彩色图像加密算法。 将原始彩色图像的颜色转换为HSI（色相饱和度强度），并通过基于FrFT的随机相位编码对S分量进行转换，以获得新的随机相位。 使用H分量和新的随机相位作为两个相位板，通过基于FrFT的双随机相位编码来转换I分量。 然后使用混沌加扰技术对图像进行加密，从而使所得图像在空间域和频域均具有非线性和无序性。 另外，密文不是彩色图像而是灰色图像和相位矩阵的组合，因此密文在某种程度上具有伪装特性。 数值仿真结果证明了该算法的有效性和安全性。

在本文中，我们处理具有两点边界条件的Riemann-Liouville分数阶微分方程的拟线性化。 通过建立新的比较原理，我们得到了一个单调序列，该序列单调二次收敛到分数阶微分方程的唯一解。

差异 该软件包用于数值计算分数导数和积分（微积分）。 可以使用多种不同的积分定义选项，包括Grunwald-Letnikov（GL），“改进的” Grunwald-Letnikov（GLI），Riemann-Liouville（RL）和Caputo（即将推出！）。 通过API，您可以在一个点或一组函数值上计算差分积分。 动机 分数分数微积分的现成易用代码几乎没有。 当前可用的功能通常是更大包装中的智能部件，或者仅提供一种数值算法。 Differentint软件包提供了多种算法来计算差分积分，并提供了与广义二项式系数有关的一些辅助功能。 安装 该项目需要Python 3+和NumPy才能运行。 使用pip从Python打包索引（ ）进行安装很简单。 pip install differint 包含文件 核心文件 描述 differentint / differint.py 包含分数微分和积分算法。 测试/ test.py 包含所有单元测试的测试套件。 以上两个文件都有对应的__init__.py文件。 设定档 描述 .gitignore git push / pull请

可以在此处找到 FFR 的实现。 从这一点可以将其扩展到多小区场景，同时考虑切换呼叫。