基于HOG特征提取的图像分类器，首先提取图像的HOG特征，以此训练SVM分类器，使训练过后的SVM分类器能够自动对测试图像文件进行分类。本套分类器的实现是基于Matlab语言开发。Classify()是主函数。
2019-12-21 21:25:58
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压缩包中包括python脚本和一个PPT。
在UtralEdit中打开这两个脚本NBayes_lib.py和NBayes_test.py就可以查看脚本，然后运行NBayes_test.py这个脚本就可以得到测试集文本1的分类结果是0
PPT详解了朴素贝叶斯算法的原理以及这个文本分类器的程序思想和运行结果详解，希望对你能够有帮助，如果有任何问题，请留言！
2019-12-21 21:21:08
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haarcascades人脸特征分类器的XML文件，包括haarcascade_frontalface_default.xml,haarcascade_frontalface_alt_tree.xml,haarcascade_frontalface_alt.xml,haarcascade_frontalface_alt2.xml,haarcascade_eye.xml等等
2019-12-21 21:20:35
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本人根据模式识别教材写的朴素贝叶斯分类器，用于人脸识别，人脸参数化方式为，把人脸分为9个区域，计算9个区域的黑白对比度，希望能抛砖引玉，人脸库请自己下载
2019-12-21 21:16:38
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Robust Real-time Object Detection 论文& 整理ppt &及一篇相关中文论文
关于利用opencv训练分类器的原理的~~~
2019-12-21 21:15:49
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