加密软件测试评比结果参考.pdf

北京大学软件测试期末试题3(有答案)宣贯.pdf

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这本书可以用来作为进入行业的第一本书，本书讲解的都是实用的技术，通过阅读本书可以快速的去学会如何测试软件。个人建议，这本书至少要读3遍以上。

信息管理系统软件测试总结参照.pdf

对缺陷的度量有助于测试过程监控，例如：缺陷密度分析，发现和修复的缺陷数目等。另外，缺陷度量应包括追踪过程控制信息的过程改进活动所需的缺陷信息，并引入缺陷来源分析、缺陷趋势分析等作为风险减轻策略的输入。本文介绍了几种常见的缺陷度量指标，在实际项目中，缺陷度量指标通常要和其他指标共同使用以达到测度的目的。缺陷发现进度度量（累计缺陷）可以显示每个星期累计发现缺陷的数量，帮助评估测试的状态、测试进度和软件系统的质量。缺陷发现进度度量（累计缺陷）的X轴为星期，以yww形式表示，其中y表示年份的后两位，ww表示星期，例如：815指的是2008年的第15周。Y轴表示在测试阶段发现的缺陷数目，如图1所示。图1

软件测试(原书第2版中文)Ron Patton 我所见过的最好最经典的软件测试入门书，有一个别名叫“软件测试的本质”。书中没有讨论太多的软件测试理论，只包含了一部分常用的、基本的知识。从什么是软件测试、为什么要作软件测试开始，逐步引入基本的和高级的测试技术和方法，然后开始把读者引入实际工作中，讲述了一般的测试过程中要经历哪些阶段，要作哪些具体的工作，如何开展测试工作，如何找到缺陷并提交缺陷。甚至还包括了对测试人员的职业指导。建议所有的测试人员都读一读。

校本课程：《软件质量保证与测试》课程实验代码+期末实验大作业测试报告+期末复习资料 项目开源地址：https://github.com/He-Xiang-best/Software-Quality-Assurance-and-Testing

10.2 离散分数傅里叶变换算法 利用前述关于离散傅里叶变换的算法公式，可以得到离散分 数傅里叶变换算法，即离散分数傅里叶变换算法。 10.2.1 离散分数傅里叶变换 根据离散傅里叶变换的矩阵形式，定义记号          3,2,1,0, ,...,, 10   lxxx lNlill X (10.2.1) 它们的递推关系是       3,2,1,0, 011   l lll XEEXX (10.2.2) 当 0l 时，对应的是原始数字信号；当 1l 时，相应的是原始信 号的离散傅里叶变换。利用这些记号，定义幂次 的离散分数傅 里叶变换为          0 3 0 3 0 XEXX            l l l l l l AA   (10.2.3) 这里   3,2,1,0, jAj  是的连续函数。引入矩阵记号     3 0l l lA EE   (10.2.4) 称为矩阵 E 的次幂（定义在后面）。那么，幂次 的分数离散 傅里叶变换可以写成    0 XEX   (10.2.5) 其中   3,2,1,0, jAj  是只与 有关的系数,它使得   sFR ,   全 体生成的矩阵族  RFs  ; 满足如下公理。

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