数字图像处理MATLAB基于Hough变换检测房屋车道等图像边缘特征。

Digital-Image-Processing 2020 Spring, Digital Image Processing, course of EE, THU 每周知识点、作业、代码及效果。 基础知识（光度学、色度学、颜色空间、Bayer模式）。 空域增强 点操作 模板操作 频域增强 低通滤波器：理想、巴特沃斯低通滤波器 高通滤波器：理想、巴特沃斯高通滤波器 带通、带阻滤波器 高频增强滤波 同态滤波 图像分割 边缘检测与边缘连接 随机抽样一致（RANSAC） 阈值分割 手动选择全局阈值 迭代全局阈值 大津算法（Otsu） 局部分割（4×4） 高斯混合模型(GMM) 基于区域的分割 区域生长法 区域拆分-合并法——四叉树分割 数学形态学图像分割 膨胀运算与腐蚀运算 开运算与闭运算 显着性区域分割——HC && RC算法 伪彩色增强 亮度分层切割 伪彩色变换映射 频域滤波 全彩色图像处理

matlab模仿PS，用APP designer做的简易图像处理系统，是一个大作业，也有很多问题，借鉴了很多代码，详细内容可以参考资源里面的报告，用matlab打开里面的.m文件就行

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数字图像处理课程的知识点，小抄，半开卷考试让带的资料，大小为一张A4纸大小 包含.pdf格式和.pptx格式，用ppt做的

使用matlab app进行图形界面化设计，能够从文件夹中读取文件并在界面上展示，设计多种边缘检测算子与滤波处理和二值化处理，最后通过Hough变换检测进行图像边缘描绘并且能够在界面上显示处理效果。并能将最后的效果保存到指定的文件夹中。

Visual C++数字图像获取、处理及实践应用光盘源码

数字图像处理(刘定生老师课件) ,以及冈萨雷斯 数字图像处理 第二版(中文版) 配套书籍课件

数字图像处理（刚塞雷斯版）课程对应全套PPT。大学教学自用版。其中编程主要基于MATLAB进行，插图丰富

该资源为数字图像处理领域的经典课件，介绍了数字图像的概论、数学基础、基本运算，以及图像的变换、增强、复原、编码等基本处理方法，还包括了对图像分割与边缘检测的详细介绍，并总结了图像特征与理解。是图像处理领域学者的必备资料之一。