matlab财务代码MFE工具箱 这是MFE Toolbox的代码存储库，MFE Toolbox是一组主要用于对金融时间序列建模的MATLAB例程，尽管许多功能在其他计量经济学问题（例如对宏观经济时间序列数据建模或应用于横截面数据）中也很有用。

定价博弈matlab代码递归词典搜索 该代码实现了RLS方法并解决了Bertrand的定价和投资博弈，该论文在“递归词典搜索：找到有限状态定向动态博弈的所有马尔可夫完美均衡”（经济研究评论，2015年）和“ Bertrand Price的动力学”一书中与降低成本的投资竞争”，作者：Fedor Iskhakov，Bertel Schjerning和John Rust。 任何run_leapfrog_ *脚本都将运行该模型的各种版本。 要运行此代码，必须使用C编译器正确配置Matlab（运行mex -setup）并参考（Matlab R2015b）

matlab地震响应代码学习地震噪声相关性 一个用于学习目的的包。 用 Perl(SAC) 和 Matlab 编写。 预处理 0.获取数据 获取文件 1.SEED 到 SAC（SAC PZ/RESP 提取） 种子文件 2.重命名 重命名.pl 3.去除仪器响应 转移.pl [4].resample 重采样文件 5.cut to day then hours & rmean, rtrend, Taper cut_day.pl cut_hour.pl 比较吵 6.时间归一化 6.一点 onebit.pl 6.b 运行绝对平均值 run_abs_mean.pl 7.自动相关和锥度 acor.pl 8.光谱美白 8.a 谱域运行绝对均值 白化蛋白 8.b 解卷积窗口相关 去卷积.m 后期过程 9.过滤器 过滤器.pl 10.stack（标准化） 堆栈文件 11.AGC oneday_agc.m 附录 参考：本森、GD 等。 (2007)。 处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。 国际地球物理杂志 169, 1239–1260。 来自 . AGC 代码来自 .

matlab信任模型代码TMT_Vibration_toolkit 如果您在默认的文本编辑器中阅读此文件（如果您可以在第一行的前面看到一个＃号标签），请使用markdown解释器查看此文档，这是值得的。 协助三十米望远镜项目进行振动测量和分析的工具。 这些文件是乔纳森·泽雷斯（Jonathan Zerez）在2019年夏季根据Akamai计划生成的。 在整个夏季期间，进行了许多开发，但是该项目的主要交付成果是MATLAB中的GUI，该GUI与NI-DAQ硬件接口并提供冲击锤测试功能。 创建该工具是为了加快振动测试过程，以便更有效地收集物理数据。 需要收集此数据，以验证在生成振动预算时使用的有限元模型。 开发完成后，我试图通过收集简单系统上的数据来验证该工具，这些系统是由长电缆悬挂的同质物体。 电缆在2个轴上充当弱弹簧，有助于将物品与外部振动隔离。 我将工具产生的反质量传递函数与文章的实际反质量进行了比较，以至少粗略地验证了该工具。 通过验证后，我在蒙罗维亚的实验室中收集了有关MSIT结构的测试数据。 这些数据集及其设置的文档可以在./RAW/Summer 2019 Datasets /

ldpc matlab代码用于深空通信的 LDPC 码 该数值模拟器实现了一个编码器和三个不同的解码器，用于对 . 特别是，该软件实现了《CCSDS TM 同步和信道编码推荐标准》第 7 章中描述的 (8176,7154) 代码。 代码详情 该代码专为任何空间通信链接而设计，尽管它最初是针对航天器与地面元素之间的通信链接的。 空间合格现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的当前进步也可能导致空间到空间通信链路的实现。 因此，此代码可应用于任何需要带宽高效通信的空间链路。 一个应用程序示例，此代码由（发布时间：2013 年 2 月）使用。 特别是用于X波段的下行数据传输。 这种 384 Mbps 数据速率通信链路是 NASA 首次使用 LDPC，并且是首次将 LDPC 代码用于任何机构或公司的天地链路。 解码器 解码是使用消息传递算法完成的。 这是一种迭代解码技术，因为消息在位节点和校验节点之间迭代地来回传递，直到获得结果（或过程停止）。 发送的消息是概率，表示对码字比特值的置信度。 将概率值表示为对数似然比 (LLR)很方便。 这种解码称为和积解码，因为使用 LLR 允许使用和和乘积运算

这是一个基于主机的入侵检测系统，它由 4 个组件组成，即端口扫描检测器、策略执行器、网络统计和漏洞检测器。 后端程序是用 C 编写的，前端是使用 Qt Designer 和 Glade 制作的。

TMT-SysML模型 欢迎使用三十米望远镜SysML模型 TMT天文台公司目前正在开发30米望远镜（ ）系统。 与TMT相关的分析的主要目标是为不同的操作场景提供与状态有关的功率汇总，并证明设计，批量汇总和运营用例的持续时间分析均满足要求。 该系统的核心是具有492段，直径30米的主镜，全功能副镜和铰接三级镜的广角高空Ritchey-Chretien望远镜。 对准和定相系统是Shack-Hartmann（SH）波前传感器，负责TMT的整体自适应光学波前质量。 该模型是使用严格且自动化的SysML进行基于模型的系统分析的方法构建的。 该方法支持我们前面提到的那种系统分析，即需求验证。 该方法的严格性是通过建模方法建立的，该方法是INCOSE的面向对象系统工程方法（OOSEM）的扩展。 该扩展被称为可执行系统工程方法（ESEM），提出了一组分析设计模式，这些设计模式由各种SysML结构

马可夫链matlab源代码多层/网络分析源 表中的内容 会议会谈 Ginestra Bianconi @ 复杂网络 2017 - Santo Fortunato @ 复杂网络 2017 - , 里昂 在宾厄姆顿大学复杂系统集体动力学中心， Bratislav Misic，麦吉尔大学 里尔大学 OHBM 2019 教育教程上午会议： OHBM 2019 教育教程下午会议： OHBM 2019 教育教程： OHBM 2019 教育教程：[Dan Lurie，静息态 fMRI 中的时变连接：方法、解释和临床应用] () OHBM 2019 座谈会：[Xenia Kobeleva，当前的预测连接模型如何满足临床医生的需求？] () OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： OHBM 2019 研讨会： 图论教程 复杂系统的精彩可视化，让您了解系统的相互作用和互补性。 我喜欢这个项目！ 又是一个很棒的网页，让如此复杂的现象变得容易理解！ 我强烈建议那些在复杂系

matlab代码先保存在运行超密集网 pytorch的新版本已实施 该存储库将包含HyperDenseNet的代码，HyperDenseNet是超密集连接的CNN，用于在多模式图像场景中分割医学图像。 除其他外，该网络在MRBrainS MICCAI挑战赛中排名第一 如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用以下工作： Dolz J，Gopinath K，Yuan J，Lombaert H，Desrosiers C，Ben Ayed I.`` IEEE TMI.2018年10月30日。 Dolz J，Desrosiers C，Wang L，Yangg J，Shen D，Ben Ayed I.“。IEEE国际生物医学成像研讨会（ISBI），616-620 拟议的HyperDenseNet的一部分的详细信息。 内容 要求 该代码已用Python（2.7）编写，并且需要 您还应该已经安装 （可选）该代码允许以Matlab和Nifti格式加载图像。 如果您想使用nifti格式，则应安装 由于您现在可能无法共享医学数据，因此我没有在相应的文件夹中包含任何样本。 为了进行实验，您必须将数据包括在

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