人工智能导论实验报告pycharm，内含10个实验；例如：使用for语句显示出 学习课程的名字；使用while语句求100以内整数之和；使用判断语句判断人的年龄阶段。了解并掌握使用列表，其中包括访问列表中的数值；向列表中添加数据；从列表中删除数据以及其它列表操作。NumPy数组：列表和NumPy数组的转换；NumPy数组的创建；NumPy数组的常用数学函数。打开摄像头等。

亚马逊AWS构建云上电商数据湖及人工智能技术在电商中的应用

ZimeiOS是基于Python为主语言，结合：微信小程序、HTML5、CSS3、Javascript、VUE支持、云端服务器等技术构建的智能物联网系统。 ZimeiOS是一个简单的、多功能的、跨平台、易扩展的智能物联网学习交流系统，适合人工智能个人爱好者、学生、企事业单位小型人工智能物联网项目等群体快速入门智能物联网系统，系统内置了语音对话、后台管理、微信小程度互联、单片机互联等功能，通过下载安装或自定义开发插件的方式无限扩展到具体需求中使用。

对应书籍：人工智能原理及其应用。其中，内容包括1.概述2. 确定性知识系统3.不确定性知识系统4. 智能搜索技术5.机器学习6. 联结学习7.分布智能8. 智能应用。适合于计算机专业学习人工智能方向的同学，希望能够帮助同学学习提升，对人工智能的知识可以更好的掌握，对应的练习题。复习题可以私信我获取。人工智能方面有一些研究同学如果想讨论可以私信我，或者做一些作业可以找我.B站搜索：肉沫芝士卷。分享了一些学习的视频和笔记。希望能够帮助路上的你。 Tips1：人工智能课程：知识点复杂，答题公式极多，运算量也非常大，很多概念晦涩难懂，不建议死扣PPT，需要多做题。

极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则将该极端天气情况推送给该用户，让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递，提高用户的体验感。 模型介绍 （一）数据集共有三个txt文件，分别是user.txt，weather.txt，rating.txt。这些文件一共包含900名用户，1600个天气状况，95964条用户的历史交互记录。 （1）user.txt 用户的信息记录在user.txt中。格式如下： 用户ID\t年龄\t性别\t职业\t地理位置 （2）weather.txt 天气的信息记录在weather.txt中。格式如下： 天气ID\t天气类型\t温度\t湿度\t风速 （3）rating.txt 用户的历史交互记录在rating.txt中。格式如下： 用户ID\t天气ID\t评分

将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件

北邮大三上计算机科学专业选修2022人工智能期末试卷（密码2022AI）

使用ResNet对图像进行分类，该代码只需更改分类数和图像路径即可运行，需提前下载ResNet官方训练结果的文件。

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