本文此案例的完整流程和涉及知识
首先先看数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
data = pd.read_csv("creditcard.csv")
data.head()
data.shape
好的，它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道)，Amount是交易金额，Class＝0表示是正常操作，而=1表示异常操作。
明确目标：检测是否异常，也就是说是一个二分类问题，接着想到用逻辑回归建模。
1.观察数据特
2021-08-02 16:04:08
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设计一个 27 阶和截止频率 (0.2, 0.6) 的带通 FIR。 采样频率为 fs=1kHz。 要求：分别用矩形窗、三角窗、汉明窗和汉宁窗来实现。
2021-07-30 18:38:16
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更新了Ralph Richters插值脚本，以使Matlab 2017与GUI函数调用兼容。 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/12754-mdf-import-tool-and-function-with-resampling-interpolation
2021-07-29 09:01:53
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通过将一个100ksps的采样频率应用到一个9.9 kHz模拟输入信号的12位ADC，您可以得到图1中的FFT图。9.9 kHz下的信号便为基本输入信号 (A)。该基本输入信号寄生接近于0 dB。
2021-07-28 18:49:17
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sampletank 顶级音源采样器，拥有最高的采样率。值得大家拥有，并且该采样器所囊括的音源包括中国民乐，二胡，琵琶，古筝，唢呐，箫笙等等。
2021-07-28 14:33:00
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新能源动力锂电池组电池电压采样电路原理图，具有最大采样18路通道能力；另外还具有休眠与唤醒电路、温度采样电路、均衡电路、高低压电源隔离等电路，通过实际验证测试
2021-07-28 10:17:01
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