Kaggle经典案例—信用卡诈骗检测的完整流程(学习笔记)

le test 下采样

本文此案例的完整流程和涉及知识首先先看数据 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline data = pd.read_csv("creditcard.csv") data.head() data.shape 好的，它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道)，Amount是交易金额，Class＝0表示是正常操作，而=1表示异常操作。明确目标：检测是否异常，也就是说是一个二分类问题，接着想到用逻辑回归建模。 1.观察数据特

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