Qt是一个多平台的C++图形用户界面应用程序框架，Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。 面向对象 Qt 的良好封装机制使得 Qt 的模块化程度非常高，可重用性较好，对于用户开发来说是非常方便的。Qt 提供了一种称为 signals/slots（信号/槽） 的安全类型来替代 callback（回调函数），这使得各个元件之间的协同工作变得十分简单； ● 丰富的API ● Qt 包括多达400个以上的 C++ 类，同时不断扩展。 ● 支持 2D/3D 图形渲染，支持 OpenGL； ● XML 支持； ● 开放源码 开放源优势包括一个活动的开放源开发员社团。由于Qt的不间断开发，以及完整的代码透明性，以允许Qt开发员进行彻底深入地查看，进行自定义并扩展Qt来满足其独特的需求。

Qt初学者很好的实例

qmdnsengine：用于Qt应用程序的多播DNS库

qt版的mdns的使用例子，设备发现的速度比较快

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目录 0. 摘要 1. ORB-SLAM2 简介 2. 安装依赖库 （1）安装Pangolin  （2）安装必要的依赖库 （3）安装OpenCV （4）安装Eigen （5）安装BLAS and LAPACK库 (1) BLAS: Basic Linear Algebra Subprograms (2) LAPACK：Linear Algebra PACKage 3. 编译OEB_SLAM 4. 运行测试程序 4.1 TUM数据集格式简介：官网介绍https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/file_formats 4.2. RGB-

vs2019+opencv+qt 实现按键图片显示

cmake-templates：一些CMake模板（示例）。 Qt，Boost，OpenCV，C ++ 11等

Qt中第三方日志库Glog的基本配置和使用详解案例，仅供参考，不可盲目相信，因为我的编译环境和您的不相同，所以建议参考文章自己编译，文章可参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/123052672

C 特征匹配源码，都是一些特征匹配类文件，在开发的时候用得上，基于opencv的特征匹配，用的算法是sift，包含大部分源代码，懂得的朋友按照文件加载即可使用。