深度学习机器学习图像处理的matlab源代码--第 18 章 基于GUI搭建通用视频处理工具文件代码整理
2022-06-20 14:07:51 967KB 深度学习 智能驾驶 机器学习 matlab
MATLAB的GUI 程序设计 Chapter 8: Design of MATLAB of GUI program GUI(Graphical User Interfaces):由各种图形对象组成的用户界面,在这种用户界面下,用户的命令和对程 序的控制是通过"选择"各种图形对象来实现的。 基本图形对象分为控件对象和用户界面菜单对象,简称控件和菜单。 一. 控件对象及属性(Object and its attributes of controller)) 1. GUI控件对象类型(The mode of controller object) 控件对象是事件响应的图形界面对象。当某一事件发生时,应用程序会做出响应并执行 某些预定的功能子程序(Callback). 控件对象及其功能: (表7—1) 2. 控件对象的描述(Description of controller object) MATLAB中的控件大致可分为两种,一种为动作控件,鼠标点击这些控件时会产生相应的 响应。一种为静态控件,是一种不产生响应的控件,如文本框等。 每种控件都有一些可以设置的参数,用于表现控件的外形、功能及效果
2022-06-20 14:03:48 66KB 文档资料
qtC++GUI QT4 spreadsheet实例全部代码
2022-06-19 19:45:31 800KB QT4 spreadsheet
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基于直方图优化的图像去雾技术-全套系统MATLAB智能驾驶深度学习,整理了相关的函数处理,最终通过GUI展示出处理的技术流程
2022-06-19 17:05:39 76KB matlab 智能驾驶 深度学习 GUI
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一、课题介绍该课题为基于MATLAB的汉字识别,网络上基本多为数字识别,字母识别,比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别,具有人机交互界面GUI。一、基本流程读入图片,灰度处理,二值化处理,BP训练,识别
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java swing 布局所需组件formlayout所需jar包 jgoodies-common-1.6.0 jgoodies-forms-1.7.2 本人在烽火期间,使用的就是FormLayout布局,简单易用、功能强大,适用于swing企业和感兴趣的Java可视化兴趣爱好者。如果是流式布局、网格布局、网格包布局都非常麻烦。 这个资源非常稀缺,希望能帮助到大家,本人也是花两天时间整理处理的。
2022-06-18 17:32:02 134KB java swing
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参考:Qt5 圆角加阴影窗口简单实现 https://blog.csdn.net/daydream13580130043/article/details/79463174 实践出真知,按网友博文实践了一下,有用拿去,没用丢之,无法设0资源分,见谅.
2022-06-18 17:12:26 4KB Qt Gui
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%Image_processing2 %% 快速开始% 点击 - 打开文件% 选择图像文件% % 然后移动滑块选择您要显示的 RGB 滤色器% 按 RGB % 然后马克 V 面具% 然后点击按钮 RGBfilter % % Snapshot - 允许从相机获取图像% Play live video - 允许显示所选的实时视频变化% 停止 - 停止视频% 您可以对属性进行更多更改%并且您还可以按尺寸选择对象% % 由 Oren Berkovitch 创建% 开发期间-10.31.2013 04.10.2013 % 版本 1
2022-06-18 16:52:09 7KB matlab
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资源包含文件:设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降,空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射,使得进入摄像机镜头的光混杂了白光,从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾,并对数据集图片做一定的处理,增加了网络的鲁棒性,去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现,使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面;AOD 卷积网络使用 Python 实现,使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-16 18:08:24 21.2MB 图像处理 matlab python 图像去雾
资源给出上述算法的GUI实现,如需相应算法流程图可私信联系我,代码实现效果见博客https://blog.csdn.net/zxl316616/article/details/125299337 生产者消费者问题其主要实现就是模拟进程之间的同步与互斥。 读者写者问题是在生产者消费者问题的基础上改进而来,其不同点仅在于加入一个计数变量count来记录处于读写空间中读者的数量,实现读者可同时读文件。 银行家算法基于安全性算法实现,其目的是避免死锁方法中允许进程动态地申请资源,但系统在进行资源分配之前,应先计算此次分配资源的安全性,若分配不会导致系统进入不安全状态,则分配,否则等待。