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vn.py是基于Python语言的量化交易系统，是目前国内最好的开源量化交易平台之一。 vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练使用，有利于快速入门量化交易，搭建自己的量化交易系统，也可以在机构中找到与量化岗位相关的工作。 本文是原创作品，针对vn.py的最新版本2.0.7，从源码的下载、安装、主程序入口、主窗口入手，先跟您一起把源码运行起来。再聚焦于vn.py的一个重要应用“CTA回测”，从各个层次上分析其源码，包括相关的数据库操作、多线程机制、事件引擎机制等，把这个应用从顶到底，再从底到顶贯通起来。明白了这些内容，再分析其它的功能就会事半功倍。 本文适合想要分析 vn.py源码的人，还要看清楚软件版本，否则请不要下载，免得浪费积分。

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本文所实现的基于Docker的在线交互式Python平台为用户提供了一个集编辑器和编译器于一身的在线平台，通过本文实现的Python平台，用户本地无需提供任何Python环境的支持即可编写并执行Python代码。 本系统利用了Docker的容器化技术，将用户的提供Python的服务封装在容器里面，实现了用户与用户、用户与宿主机之间的隔离，同时通过容器实现了用户权限控制和用户资源限制，权限控制和资源管理极大地提高了平台服务的稳定性，采用了Swarm模式管理Docker集群，使得Docker worker机器横向扩展更加容易，支持worker结点的动态添加，同时支持多台worker间的负载均衡。

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如今，我国的经济、军事、政治、文化建设得到了迅速的发展，同时，快速的经济发展不可避免地带来了环境问题。近些年来，中国正在尽力解决空气污染问题，虽然已取得初步成效，但与国际上相比，空气质量问题依然严峻。 PM2.5 是当前我国大部分城市面临的首要大气环境问题。本文从2014年1月到2020年12月对廊坊市的PM2.5进行时间序列分析与预测，利用MATLAB软件建立Arima模型，来预测2021年12个月份的PM2.5浓度。

资料总结了苏州大学2005-2019年的所有考研专业课算法题，共40多道，想考苏大的会很有帮助，苏大计算机专业课是要考3道算法题，因此算法不可轻视

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