1、自己做的408复习笔记，方便自己复习（自己学了就忘，太容易遗忘了，随说有些顾忌，但是还是分享出来，帮助有缘人吧）
2、笔记大多数都来自王道，很感谢王道，总结了很多知识点，知识点也讲解的很清楚
3、我全程用的电脑学习，用word方便我自己复习和总结，笔记里面也会有错误，改正就好了，我有时候还会把里面不好的地方和记重复的地方，进行重新整理（总之，搞这个笔记也是花费了大量时间）
4、这个笔记，虽然刚开始做的时候，还有些焦虑，但是做到后面就越舒服，因为每次有一个知识点模糊，我就可以快速的检索关键词，去查看我之前写的笔记（虽然我都不知道我写了什么，不过可以快速回忆起来，就好了~而不是百度、翻书，很麻烦）
5、反正我也想好了，这次考不上，那么就明年！最难的事情就是坚持，一起加油！
6、关于各科的混淆点，我也进行了记录，方便自己回忆，如果写得不够明白，那么可以自己修改，方便后面复习巩固。
7、我会把比较好的例题也放到那个知识点下面，防止我后面重复踩坑，如果觉得啰嗦，可以自行调整
2023-11-25 10:51:39
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卷积神经网络CNN代码解析-matlab
一、Test_example_CNN:
Test_example_CNN:
1设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅
2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等
3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用
3.1 cnnff 完成训练的前向过程，
3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error，并计算梯度（权重的修改量）
3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去
4 cnntest 函数，测试当前模型的准确率
该模型采用的数据为mnist_uint8.mat，
含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本，10000作为测试样本。
2023-11-23 16:08:13
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亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！第6单元：实训-小型校园网网络解决方案的设计与实施 设计一个完整的网络解决方案的设计，并在模拟器上模拟实施。
2023-11-22 19:43:06
360KB
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要求学生掌握用路由器、交换机及PC机、服务器搭建简单网络的方法，掌握网络拓扑图画法，能够掌握ARP命令的使用、ping命令分析与使用
2023-11-22 19:30:01
20KB
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# PNG加密解密工具
此工具可以加密和解密PNG图片，保护您的隐私。
## 加密
1. 选择要加密的PNG图片。
2. 输入密码并确认。
3. 点击“加密”按钮。
4. 保存加密后的PNG图片。
## 解密
1. 选择要解密的PNG图片。
2. 输入密码并确认。
3. 点击“解密”按钮。
4. 保存解密后的PNG图片。
请注意，如果您忘记了密码，则无法解密加密的PNG图片。请妥善保管您的密码。
谢谢使用我们的PNG加密解密工具！
```
import png
import hashlib
def encrypt_png(file_path, password):
# 读取PNG文件
r = png.Reader(file_path)
w, h, pixels, metadata = r.read_flat()
# 将密码转换为字节串
password_bytes = password.encode('utf-8')
# 对像素数据进行加密
encrypted_pixels = bytearray()
2023-11-21 22:21:30
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