一、概述
作为一名三年Android开发经验的程序员，今天和大家一起实战一款APP的首页功能，这个首页在我们平时接触中还是很常见的，虽然页面简单，但是里面涉及的功能点还是挺多的。代码如有不足的还望各路同仁指点一二。
页面中使用的开发库：
整个首页架构使用的是LRecyclerView，包含下拉刷新和自动加载功能
compile ‘com.github.jdsjlzx:LRecyclerView:1.3.3’
无限循环轮播图使用的是convenientbanner，效果还是很顺畅的，还可以根据自己的需要修改过渡动画
compile ‘com.bigkoo:convenientbanner:2
2022-12-09 15:26:37
522KB
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文章目录1 简介1.1 目录结构1.2 许可证2 传感器介绍2.1 电路连接2.2 i2c从地址3 支持情况4 使用说明4.1 依赖4.2 获取软件包4.3 初始化4.4 读取数据4.5 msh/finsh测试查看设备注册运行例程周期打印数据使用RTT自带的测试命令5 代码仓库6 相关文章
1 简介
tmp1075 软件包是基于RT-Thread sensor框架实现的一个驱动包。基于该软件包，RT-Thread应用程序可以使用标准的sensor接口访问tmp1075，获取传感器数据。
1.1 目录结构
名称
说明
docs
文档目录
examples
例子目录
i
2022-12-09 15:23:14
78KB
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380套精品bootstrap响应式后台管理系统模板 html5静态扁平化网站后台框架模板，自适应手机端，可修改可二次开发，模板包含各个子页面（登录、注册、表单等）
2022-12-09 14:56:53
114.05MB
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myblog
这个一个基于ssm框架搭建的个人博客，目前已经部署到阿里云服务器
在线演示：
如何使用
1 clone下来后运行创建名为myblog的数据库，并运行sql文件，修改jdbc.properties为自己的配置
2 修改七牛云配置为自己的配置
3 如遇到问题可联系我。。。
说明
这是我初学ssm框架写的代码，中间停了一段时间，后来再去完善的时候感觉之前的代码实在是太垃圾了了。。都是些什么鬼。。
因为代码质量太差，所以学习价值并不高（其实是没有。。）,但可以自己跑起来自己写写东西
前台是扒了一个其他网站的哈。。网站后台是基于layui的。。富文本编辑器是wangEditor,感觉有点乱哦
flag
有生之年，一定要再重构一遍。。
阅读排行榜，建议用redis，搜索建议用solr
2022-12-09 12:10:59
81.87MB
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体素（公制）
Voxe（lmetric）是Unity3d的开源体素框架。 它是一个易于使用，易于扩展的体素游戏解决方案。 它目前处于Alpha状态，因此请期待重大更改和不完整的文档。 欢迎对该项目提供任何帮助。 随意创建请求请求，提问或提出新功能。
该项目是我的原始项目Voxe（ ）与Voxelmetric（ ）合并的结果。 它从两个方面都取得了最好的成绩-Voxe的性能和Voxelmetric的功能。 这个项目已经进行了很多工作，现在几乎不像以前的项目。
产品特点
世界管理
地形生成
使用洞穴和地标（例如树木）生成逼真的地形。
保存和加载
随时将更改保存并加载到整个世界。
无限地形
2022-12-08 22:34:15
4.44MB
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Python Web框架Flask实战，这门课程主要是通过代码讲解Flask应用的知识点，包括Flask安装、Flask应用程序讲解、Flask URL与视图函数的映射，通过视图函数找到对应的URL，重定向、响应Reponse以及模板渲染
2022-12-08 19:29:09
549KB
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找了很久才找到的，一个不错的源码，各种页面都已经做好。基于Bootstrap3.1.1制作，兼容PC端和手机移动端，全套模板，包括仪表盘、登录、布局、UI元素、组件、媒体库、字体、邮箱、表格、图表、数据表、地图等52个后台模板页面。
2022-12-08 16:56:14
5.27MB
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Amdash是基于Bootstrap5框架实现的后台管理模板。它有多个仪表盘样式，工作在所有主要浏览器、桌面和所有智能手机设备上。非常易于定制和开发人员友好的HTML5模板。集合与最新jQuery UI组件和bootstrap插件。它可以创意任何类型的web应用程序,项目管理、CRM、cms等。
主要特色
60 +响应的HTML页面
容易定制
Bootstrap5框架
200 + UI图标
多个图表选项
W3C验证代码
多个表布局的例子
100% Html响应页面
数据表分页和排序
不同形式的布局
验证表单
滑块范围
表单向导
用户信息页面
不同类型的通知和甜蜜的警报
登录/注册页面
兼容小型、中型和大型屏幕
2022-12-08 16:44:26
52.49MB
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基于tensorflow平台+uniApp框架+django框架 的水果识别APP系统源码
水果识别与糖度分析app
前端框架：uni-app
后端框架：django，部署在阿里云服务器上
使用tensorflow训练深度学习的神经网络模型识别水果
主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-08 11:28:50
4.94MB