在Microsoft Visual Studio开发平台上使用OpenCV计算机视觉库对缺陷图像进行包括图像灰度化、图像二值化、均值滤波、高斯滤波、形态学闭操作等图像预处理。然后，对桥梁裂缝图像使用边缘检测算法Sobel算子、Canny边缘检测算子进行边缘检测。最后，对边缘检测后的图形进行孤立点去除方法与缺陷面积特征量计算等图像后处理。（代码来源于本人本科毕业设计的一部分）
2019-12-21 21:17:40
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本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。
2019-12-21 21:11:37
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Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法，是由John F. Canny于1986年提出，算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法，所谓最优即:1.好的检测：算法能够尽可能的标识出图像的边缘；2.好的定位：标识出的边缘要尽可能的与实际边缘相接近；3.最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且不能把噪声标识成边缘。同时我们也要满足3个准则：信噪比准则、定位精度准则、单边缘响应准则
2019-12-21 21:11:27
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%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像
Scolor = imread('F:\课程\图像分析\车牌识别\6.jpg');%imread函数读取图像文件
2019-12-21 21:08:17
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曾经数字图像处理实习课上用VC++6.0基于MFC编写的图像处理项目，可以实现图像的读取，显示，保存，旋转，平移，缩放，直方图均衡化，边缘检测算子，灰度变换，中值滤波，均值滤波等功能。希望对初学者有帮助。
2019-12-21 21:05:42
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